关于弱压缩算子的变分不等式解的粘滞逼近算法

在严格凸且具有一致Gâteaux可微范数的Banach空间$E$框架内, 该文借助于两种粘滞逼近算法去近似逼近关于弱压缩算子的变分不等式解并且也获得了相应的收敛率估计.     

Banach空间上凸集的凸性

以Banach空间的一般凸集为研究对象,将Banach空间的凸性研究推广到了内部非空的凸集上．打破了从单位球出发研究Banach空间几何的具有局限性的研究方法,给出了严格凸集的若干特征刻画及性质,并得到了严格凸集和光滑集之间的对偶定理．     

广义p-Laplace算子相关的非线性边值问题解的存在性

本文首先把p-Laplace算子推广为广义p-Laplace算子,然后利用非线性增生映射值域的扰动理论研究了与广义p-Laplace算子相关的具有牛曼边值的非线性椭圆问题在LP(Ω)空间中解的存在性,其中2≤p< ∞．本文所讨论的方程及所用的方法是对以往一些工作的补充和延续．     

关于非线性椭圆边值问题解的存在性的注

利用非线性增生映射值域的扰动理论,本文研究了与P拉普拉斯算子△p相关的非线性椭圆边值问题@在Ls(Ω)空间中解的存在性,其中2>sp>2nn+1且n1.@-Δpu+|u(x)|p-2u(x)+g(x,u(x))=fa.e.x∈Ω-〈υ,|u|p-2u〉=0a.e.x∈Γ其中f∈Ls(Ω)给定,ΩRn,n1,Δpu=div(|u|p-2u)为P拉普拉斯算子,υ为Γ的外法向导数,g∶Ω×R→R满足Caratheodory条件.本文所讨论的方程及所用的方法是对以往一些工作的补充和延续.     

部分变量带非负约束的严格凸二次规划问题的新算法

本文将正交校正共轭梯度法推广来解只有部分变量带非负约束而其它变量无约束的严格凸二次规划，所建立的新算法的优点是：在迭代过程中，不用求逆矩阵，这样能保持矩阵的稀疏性，数值结果表明：算法对大规模稀疏二次规划问题是可行和有效的．     

Banach空间中太阳集对无穷序列的最佳同时逼近

本文研究太阳集对一列无穷序列的最佳同时逼近问题，建立了特征及唯一性结果．     

自反Banach空间中非扩张非自映射的粘滞迭代逼近方法

主要在自反和严格凸的且具有一致G(a)teaux可微范数的Banach空间中研究了非扩张非自映射的粘滞迭代逼近过程,证明了此映射的隐格式与显格式粘滞迭代序列均强收敛到它的某个不动点.     

近严格凸与最佳逼近

本文研究近严格凸与最佳逼近的关系．证明了Ｂａｎａｃｈ空间Ｘ是近严格凸的当且仅当Ｘ的每个子空间是紧－半－切比晓夫空间．     

部分变量带非负约束的严格凸二次规划问题的新算法

本将正交校正共轭梯度法推广来解只有部分变量带非负约束而其它变量无约束的严格凸二次规划，所建立的新算法的优点是：在迭代过程中，不用求逆矩阵，这样能保持矩阵的稀疏性，数值结果表明，算法对大规模稀疏二次规划问题是可行和有效的。     

空间l p(G ) (p>1)的单位球面间等距算子的延拓

首先得到l ^p(G ) (p>1, p≠2)单位球面之间(满)等距算子的表现定理, 然后利用作者过去一个结果导出: 上述算子均可延拓为全空间上的(实)线性等距算子.