地震成因及预测预报

本文从地球的结构、地震类型、地震分布规律出发，探讨了地震形成的原因尤其是汶川大地震的成因和对人类带来的灾难，对地震的预测预报工作进行了分析，从六个方面论述了今后国家和各级地震部门及地震工作者在地震预测预报和避震方面要做的工作。     

炼油厂财务决策问题的计量经济模型

1　引言 本文提到的炼油厂,是中国石化总公司下属的一个中型炼油企业.投产十余年来,取得了重大的经济效益和显著的社会效益.文中提出的计量经济模型,是该厂计算机管理系统决策子系统中一系列决策模型之一,以完成国家计划与企业间合同为约束条件,以获得最佳经济效益为目标,在原油年加工量给定的条件下,通过7个策略的合理选取和调整,经过复杂的计算和各种合理性、可行性和产供销平衡检验,给出费用最低的原油采购策略和辅助材料、添加剂等的采购策略,最后算出企业缴税金额、上交总公司金额和企业最终利润,得到财务分析的一些重要参数.同时在计…     

广义oup2的马氏性,转移概率和预测

本文充分地利用文献［３］、［５］所得到的结论对广义ｏｕｐ２讨论了单点马氏性、宽过去马氏性、宽将来马氏性、＊－马氏性，各种转移概率及其预测问题。     

基于红外图像编码的运动预测相关算法

针对运动预测过程中单一匹配准则的不足提出了一种联合匹配准则,能较好地处理小目标的灰度渐变。基于运动预测过程中不断进行的像素块匹配运算提出了一种新的像素抽样算法,该算法使得运算量大大减少,匹配精度逼近全像素匹配算法。这两种技术的综合应用使得整个运动预测效率有较大改善。     

基于VMD-Leaky-ESN的电力系统短期负荷多步预测方法

针对电力系统负荷序列非线性、非平稳特征,为对其进行准确短期预测,文章提出了基于VMD-Leaky-ESN的电力系统短期负荷多步预测方法.首先对原始负荷时间序列进行归一化处理,采用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)方法对序列分解处理,得到不同频率尺度的子序列,并引入模态分...     

基于改进PSO-BP神经网络的旅游客流量预测方法

提高旅游风景区日客流量的预测精度,对旅游风景区的日常运营管理和旅游资源的保护有重要意义.PSO-BP被广泛应用于预测中,针对PSO算法的惯性权重采取线性动态变化时无法满足粒子多样性和易陷入局部极值等缺陷,文章提出一种利用改进后的PSO-BP方法,利用粒子适应度值对惯性权重进行动态非线性变化,同时结合粒子迭代周期增加位置...     

利用非手性-手性色谱-预测多反应监测法分析中药前胡化学成分

前胡等中药不仅化学成分组成复杂,而且常含有大量对映异构体,且对映异构体之间的含量常存在差异。本研究以中药前胡为例,建立了非手性-手性色谱-预测多反应监测法(Achiral-chiral LC-predictive MRM),实现了化学成分的化学选择性和立体选择性分析。非手性-手性色谱直接耦联系统结合了RP-C₁₈色谱柱的高效分离能力以及手性色谱柱的立体选择性分离优势,有效避免了中心切割非手性-手性二维液相构造复杂、精密度差等缺陷。采用小内径核壳型RP-C₁₈色谱柱作为前端化学分离柱,实现了结构类似香豆素的高效化学选择性分离;通过在手性柱前引入稀释泵,优化适用于手性选择性分离的洗脱程序;采用反相大内径AD-RH手性色谱柱,实现了对映异构体的手性拆分。采用预测多反应监测模式实现化学成分的高灵敏度检出,并利用增强子离子扫描模式采集各色谱峰的二级质谱,进行结构确证。从前胡中鉴定出61种化学成分,其中包括11对对映异构体。Achiral-chiral LC-predictive MRM为含有对映异构体的中药及其它复杂样品的深入定性和定量分析提供了可靠的...     

Structural Characterization of Volatile Components of Rosa Banksiae Ait for Estimation and Prediction of Their Linear Retention Indices and Retention Times

The molecular electronegativity-distance vector （MEDV） was used to describe the molecular structure of volatile components of Rosa banksiae Ait, and QSRR model was built up by use of multiple linear regression （MLR）. Furthermore, in virtue of variable screening by the stepwise multiple regression technique, the QSRR models of 10 and 6 variables and linear retention index （LRI） 10, 7 and 6 varieables were built up by combinating MEDV with the Ultra2 column GC retention time （tR） of 53 volatile components of Rosa Banksiae Air. The multiple correlation coefficients （R） of modeling calculation values of QSRR model were 0.906, 0.906, 0.949, 0.943 and 0.949, respectively. The cross-verification multiple correlation coefficients （RCV） were 0.903, 0.904, 0.867, 0.901 and 0.904, respectively. The results show that the models constructed could provide estimation stability and favorable predictive ability.     

Pseudo-Bonding Interaction between Boron-doped Heterofullerene and Zinc Porphine Predicted by DFT Calculation

Theoretical study on the supramolecular complexes formed between boron-doped het- erofullerene （C59B） and zinc porphine （ZnF）, namely C59B-ZnP and its anion species C59B-ZnP, was performed by density functional theory calculation at wB97XD/6-31G（d） level. Strong interaction between porphyrin and heterofullerene moiety was predicted for these complexes based on geometry and electronic structure analysis. Especially, pseudobonding interaction occurring between the B atom of fullerene and the N atom of porphyrin was predicted to occur in C59B-ZnP complex, but be broken in C59B-ZnP complex. Time-dependent density functional theory calculation manifests the redshift of electron absorption for ZnP upon the interaction with heterofullerene.