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1.
关于任意随机变量序列的一类强极限定理   总被引:26,自引:0,他引:26       下载免费PDF全文
刘文  杨卫国  张丽娜 《数学学报》1997,40(4):537-544
本文的目的是建立一类任意随机变量序列的强极限定理,作为推论,得到了一类鞅差序列收敛定理,马氏过程的强极限定理和若干经典的独立随机变量序列的强大数定律,已有的若干轶差序列收敛定理和可列非齐次马氏链的一个强极限定理是本文结果的特例,本文的主要结果对随机变量序列除矩条件外没有任何要求.  相似文献
2.
半参数回归模型的近邻估计——鞅差误差序列情形   总被引:11,自引:0,他引:11  
在鞅差误差序列下,给出了半参数回归模型中有关参数β和g(t)的近邻估计,研究了估计量的相合性,在相当一般的条件下,得到了理想的结果。  相似文献
3.
关于任意随机序列的强收敛性   总被引:8,自引:1,他引:7       下载免费PDF全文
该文的目的是要研究任意随机序列的强极限定理。作为推论,得到了一类鞅差序列的强大数定律,一类随机序列公平比的强极限定理,以及任意随机序列部分和估计定理。   相似文献
4.
任意随机序列级数的强收敛性   总被引:4,自引:1,他引:3  
利用鞅差序列级数收敛定理研究任意随机序列级数的强收敛性,得到了该序列的一个强极限定理,某些经典的鞅差序列和独立随机变量序列的强极限定理是其特例.  相似文献
5.
半参数回归模型小波估计的强相合性   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
胡宏昌  胡迪鹤 《数学学报》2006,49(6):1417-142
考虑半参数回归模型y_i~(n)=X_i~((n)T)β+g(t_i~(n))+ε_i~(n)(1■i■n),其中β∈R~d为未知参数,g(t)为[0,1】上的未知Borel函数,X_i~(n)为R~d上的随机设计,随机误差序列{ε_i~(n)}为鞅差序列,{t_i~(n))为[0,1]上的常数序列.本文用小波的方法得到β、g(t)的估计量分别为■_n、■_n(t),并证明了它们的强相合性.  相似文献
6.
鞅差序列加权和的收敛收与强大数定律   总被引:3,自引:1,他引:2  
胡亦钧 《数学杂志》1991,11(4):397-416
7.
鞅差序列的Bernstein型不等式及其应用   总被引:3,自引:2,他引:1  
李国亮 《数学杂志》2006,26(1):103-108
本文将独立随机变量序列的Bernstein型不等式推广到鞅差序列情形,给出该不等式的一个应用,并在一定条件下证明了非参数回归中函数估计的强相合性.  相似文献
8.
误差为鞅差序列的部分线性模型中估计的强相合性   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
考虑回归模型:yi=xi β +g(ti)+σiei ,i=1,2,...,n,其中 σi=f(ui), (xi,ti,ui)是固定非随机设计点列,f(.),\ g(.)$\ 是未知函数,β是待估参数,ei是随机误差且关于非降σ -代数列{Fi,i≥1} 为鞅差序列.对文献[1]给出的基于f(.)及g(.)的一类非参数估计的β的最小二乘估计βn和加权最小二乘估计βn,在适当条件下证明了它们的强相合性,推广了文献[6]在ei为iid情形下的结果.  相似文献
9.
一类非齐次树上的Shannon-McMillan定理   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过构造适当的辅助鞅差序列,利用鞅差序列的收敛定理给出了一类特殊非齐次树上具有a.e.收敛性质的Shannon-M cM illan定理.  相似文献
10.
渐近鞅差序列的大数定律   总被引:1,自引:0,他引:1  
焦贤发 《工科数学》2000,16(4):80-82
研究渐近鞅的收敛性及渐近鞅的Doob分解,证明了渐近鞅差序列服从大数定律。  相似文献
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