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考虑部分线性模型$Y=x\beta+g(t)_e$,这里实验数据$x$具有测量误差, $Y$和$t$是精确测量的,误差项$e$构成鞅差序列.用$\tile{x}$ 表示原始观察数据中变量$x$的测量误差数据,假设原始数据有$N$组观测值,即样本$\{(Y_{j},\widetilde{x}_{j},t_{j})_{j=n+1}^{n+N}\}$,独立的核实数据共有$n$组观测值$\{(\widetilde{x}_{j},x_{j},t_{j})_{j=1}^{n}\}$.本文中,我们借助于核实数据,基于最小二乘准则,利用原始数据构造上述部分线性模型的参数$\beta$和非参数部分$g(\cdot)$的半参数估计量,证明估计量的相合性,并通过模拟计算验证我们所给出估计量的优良性.  相似文献
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