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1.
基于负相协样本的经验过程的弱收敛   总被引:7,自引:0,他引:7  
我们借助于一个Rosernthal型不等式建立了基于负相协样本经验过程的弱收敛性,同时在证明过程中我们给出了负相协随机变量的几个有用的矩不等式。  相似文献
2.
NA样本最近邻密度估计的相合性   总被引:5,自引:0,他引:5  
在NA样本下研究最近邻密度估计的相合性,给出弱相合性、强相合性、一致强相合性以及它们的收敛速度的充分条件.同时研究了失效率函数估计的一致强相合性  相似文献
3.
NA误差下部分线性模型的经验似然推断   总被引:2,自引:1,他引:1  
对于部分线性模型yi=βxi+g(ti)+ei,1≤i≤n,这里(xi,ti)是固定设计点,g是未知函数,ei是负相协(NA)随机误差,给出了回归系数的经验似然比统计量,并讨论了似然比统计量的极限分布,可构造参数的经验似然置信区间.  相似文献
4.
随机变量的负超可加相依及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
一个随机向量X=(X1,X2,...,Xm)称为负超可加相依(NSD),如果对每个超可加函数Х,EХ(X1,X2,...,Xm)≥EХ(Y1,Y2,...,Ym),其中Y1,Y2,...,Ym相互独立且对任意i,Yi=dXi,本文研究了NSD的基本性质,给出了NSD判定的三个结构 定理,并且这些定理可用来证明许多著名的多元分布具有NSD性质,本文还给出了NAD的许多概率不等式。  相似文献
5.
本文在 NA 样本下,讨论了平均剩余寿命函数和有效函数的非参数递归型估计的相合性和渐近正态性.  相似文献
6.
李永明 《数学年刊A辑》2006,27(2):269-278
本文在NA样本下,讨论了平均剩余寿命函数和有效函数的非参数递归型估计的相合性和渐近正态性.  相似文献
7.
杨洋  王岳宝 《应用数学》2008,21(2):219-224
本文将经典的Sparre-Andevsen风险模型推广到保费收入过程不再是线性过程的一般风险过程,得到了一些关于负相协D族随机变量随机和的大偏差结果,以及破产概率的弱等价性.  相似文献
8.
本文得到了同分布负相协重尾随机变量和的最大值、随机个和的最大值尾概率的渐进性质.所得到的结果削弱了Wang和Tang(Statist.Prob.Lett.,68,287-295,2004)的Theorem 2.1的矩条件,在与[1]的Theorem 2.2不同的条件下得到了相应的结果,并且都解除了上述[1]的结果中对随机变量的支撑的限制.  相似文献
9.
于金酉  韦晓  胡亦钧 《数学杂志》2005,25(5):494-498
本文讨论了具有重尾负相协索赔的经典风险模型.通过一种改进后的大偏差技术,给出了索赔总量过程的中偏差结果:所获结果推广了独立索赔情形下的相应的结果.  相似文献
10.
本文应用Shao所提供的极大值矩不等式给出了两个不具有平衡分布的负相协随机变量列的强大数定律。  相似文献
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