技术创新的评价模型研究

国内外至今未对技术创新形成严格统一的定义，如何界定技术创新成为理论界争论的焦点，尤其是对技术创新中“技术”的限定和技术创新成功实现的标准与界定方面存在着分歧。为了淡化技术创新的神秘性和推进技术创新的社会化，本从界定技术创新是否成功的角度出发，通过对比技术创新前后的经济效益和社会效益的差异，利用SAVAGE的期望效用理论和方法，提出了技术创新的评价模型。通过该评价模型，对技术创新的界定有一个定量的评判，对任何一种简单的技术进步和方法的改进都可以进行评价和界定，从而促进技术创新的不断发展。  

基于BP算法的信用风险评价模型研究

本文利用神经网络技术建立基于 BP算法的信用风险评价模型 ,为我国某商业银行 12 0家贷款企业进行信用风险评价 ,按照企业的信用等级分为“信用好”、“信用中等”和“信用差”三个小组 .仿真结果表明 ,本文所建立的神经网络信用风险评价模型的分类准确率高于传统的参数统计分类方法——线性判别分析法的分类准确率 .文中还详细给出神经网络信用风险评价模型的网络构建方法及基于 BP网络的学习算法和步骤 .  

静态证券组合理论与CAPM—金融理论及其应用（Ⅱ）

1 前言在静态证券组合理论中,我们假定投资者是依据收益率的均值和方差来决定证券组合的.亦即使均值增大、方差减小的投资.这个资产选择的均值方差模型,从大约40年前的Markowitz(1952)以来,大量地被运用于金融中,其理由,并不在于其假定的一般性,而是在于其优良的解析性.而且,如果在均值方差模型上附加上供需均衡条件,就可以导出被称为资产期望收益率的资本性资产评价模型(Capital Asset Pricing Model(CAPM)),这在现今都是一个最重要的资产评价模型. 本文将简洁地说明静态证券组合理论,导出关于均衡中的资产期望收益率的结果.另外,作为CAPM的应用.介绍资本预算法及其对证券投资的应用.本文的构成:第2节是静态证券组合理论;第3节是为引入CAPM的前沿证券组合的数理;第4节是CAPM;第5节是CAPM的应用;最后是结论.  

研究生录取问题的数学模型

针对研究生录取问题,建立了模糊综合评价模型和一般指派问题的规划模型.首先,利用模糊综合评价模型对学生的综合成绩加以量化.其次,利用一般指派问题的规划模型制定了学生和导师的最佳双向选择方案.最后,给出了一种更能体现“双向选择”的研究生录取方案.实例分析的结果表明:按本文的方法所确定的“双向选择”的录取方案是科学的、合理的.  

供应链物流合作伙伴选择的多层次灰色评价方法

为了获得高效的供应链体系，物流业务外包已成为制造企业增加竞争力最重要和最有效的战略手段之一。本文研究了物流外包中的物流合作伙伴选择问题。基于制造商与物流供应商长期合作的伙伴关系，从成本、服务质量、合作稳定性以及综合实力四个方面设计了物流合作伙伴评价指标体系。针对主观的评价指标体系，建立了灰色评价与层次分析法相结合的多层次灰色评价模型，并进行了算例研究。  

多层感知器信用评模型及预警研究

本文利用多层感知器 ( MLP)原理建立神经网络信用评价模型 ,用来对我国 2 0 0 0年 1 0 6家上市公司进行信用评级 ,并进一步对我国 2 0 0 1年公布的 1 3家预亏公司进行预警研究 .按照各上市公司的经营状况分为“好”、“差”两类 ,每一类由 5 3家上市公司构成数据样本 .对于每一家上市公司 ,主要考虑其经营状况的四个财务指标 :每股收益 ,每股净资产 ,净资产收益率和每股现金流量 .仿真结果表明 ,本文所建立的神经网络信用评价模型有很高的分类准确率 ,达到 98.1 1 % .又由于该信用评价模型有很强的适应能力 ,故可以进一步用来对企业的财务危机进行预警研究 .预警实证分析表明 ,该信用评价模型对我国 2 0 0 1年公布的 1 3家预亏公司进行预警分析 ,预警准确率达到 1 0 0 % .此外 ,文中还给出 MLP网络模型的学习算法和步骤  

多因子分层模糊评价法的算法设计探讨——模糊综合评价方法在旅游资源评价中的应用

以模糊分析技术为平台,综合模糊分析、因子分析和层次分析的基本思想,建立了多因素、分层次的资源综合评价模型.试图通过构建旅游资源评价指标体系,将旅游资源评价模糊因素数量化,建立起旅游资源评价的模糊综合评价模型,并在旅游资源价值评价领域加以运用.  

基于BP算法的企业自我实现能力综合评价

针对企业需要的多层次及动态复杂性特征．结合企业需要层次理论。在建立企业自我实现能力指标体系的基础上。构造了基于改进的BP算法的企业自我实现能力综合测评模型。该模型具有较好的收敛速度和自适应能力。具有方便、准确、可靠、快速等特点。实证分析和仿真结果的比较表明该算法是有效的。  

上市公司经营业绩的多因素层次模糊评价

本在全面分析上市公司财务报告的基础上，引用模糊数学中的评价方法提出了评价上市公司经营业绩的指标体系，并应用隶属矩阵及其相关概念建立了多因素层次模糊评价模型，进而给出了评价的一般方法，能更客观地评价上市公司的经营业绩。