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1.
最优组合预测方法及其应用   总被引:45,自引:0,他引:45  
组合预测方法是当前预测科学研究得最热烈的课题之一.组合预测的基本含义是把两个或两个以上的预测模型采用加权平均的方式组合为一个模型.组合预测的关键是确定各个组合系数或加权系数.关于加权系数的确定还有待于深入研究.有的认为加权系数可以事先人为设定[1],有的认为可以采用层次分析法或二项式系数法来确定[2],有的采用简单平均法来确定[3].本文以组合预测误差平方和为目标函数.通过使误差平方和极小化来确定最优加权系数.本文给出了计算任意有限n个预测模型组合的加权系数的公式,并导出了算术平均预测是最优预测的条件.最后还给出了应用实例.  相似文献
2.
非负权重最优组合预测方法的基本理论研究   总被引:18,自引:2,他引:16  
本文从三个方面研究了非负权重最优组合预测方法的基本理论,给出了一种解决三阶非负权重最优组合预测问题的简捷方法。  相似文献
3.
深圳市供水量的最优组合预测   总被引:8,自引:0,他引:8  
城市供水系统是一个复杂的大系统,供水量受多种因素的共同影响。本文以深圳市最近20多年的供水量历史数据为基础,建立了深圳市供水量的最优组合预测模型。该模型具有较高的预测精度,组合预测的预测效果优于任意一种单一预测的预测效果,供水量预测结果对深圳市未来供水的短期或长期规划能起到重要的宏观指导作用。  相似文献
4.
组合预测软科学方法研究   总被引:7,自引:1,他引:6  
组合预测的关键是确定各单一预测方法的权重。文章给出了确定加权系数的几种“定量”与“定性”相结合的方法  相似文献
5.
加权几何平均组合预测模型及其应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
本文提出了由几个不同的预测模型通过加权几何平均的方式进行组合从而得到加权几何平均组合预测模型,给出了确定最优权系数的方法,最后,以应用实例说明了我们的组合预测模型比加权算术平均组合预测模型更优越。  相似文献
6.
神经网络优选组合预测模型在电力负荷预测中的应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
赵海青 《运筹与管理》2005,14(1):115-118
针对以往的组合预测模型中,最优权重不能保证非负性的问题,引入了神经网络优选组合预测模型。实例验证表明,此模型具有很强的自适应性和较高的预测精度。  相似文献
7.
非等间距组合灰色预测模型   总被引:6,自引:1,他引:5  
对于非等间距原始数据序列,根据灰色预测模型建模特点,提出了一类非等间距灰色组合预测方法,弥补了传统非等间距原始数据预测模型的不足,提高了灰色预测的精度.实例表明结果理想可靠,有较好的实际意义.  相似文献
8.
基于Choquet模糊积分的非线性组合预测及其应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
预测模型有多种,各种预测模型有其特点和优势,我们需要建立一种博采众长的组合预测模型。本文利用Choquet模糊积分作为组合算子,给出一种基于模糊积分的非线性组合预测模型,该模型既能反映各种预测模型的“重要性”,又能反映各个预测模型之间的交互作用,并用此模型给出中国卫生总费用的预测。  相似文献
9.
非线性组合预测人民币汇率变动方法研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文利用神经网络中的反向传播算法(BP算法),结合组合预测模型的思想,得到一种非线性组合预测方法。通过对人民币长期汇率的五种模型计算、比较分析,以及对一产品市场行情分析,说明我们提出的非线性组合预测是一种有效的预测分析工具,适合于象人民币汇率制定等需综合多种理论来分析的问题。  相似文献
10.
BP神经网络非线性组合预测模型在海洋冰情预测中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
张愉  谢飞  金菊良 《运筹与管理》2006,15(3):99-102,113
针对海洋冰情灾害的非线性复杂问题,目前已提出了多种模型对其进行预测。在此基础上,根据神经网络的非线性和良好的函数逼近特性,提出用基于BP神经网络的非线性组合预测(NN-NLCF)模型来预测海洋冰情灾害。结果表明,NN—NLCF模型与海洋冰情的非线性特性相契合,它综合利用了参与组合的多种预测模型的有效信息,因而能更客观地反映海洋冰情的发展趋势,预测结果更为稳健、精度更高,在其它自然灾害时序预测中具有一定的推广应用价值。  相似文献
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