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1.
本文首先利用探索性空间数据分析方法,对1998-2012年碳排放和进出口数据进行空间自相关分析,结果表明我国省域碳排放和进出口均存在显著的空间自相关性.在此基础上,进一步采用空间滞后模型和空间误差模型实证分析进出口对碳排放的影响,结果显示进出口在地理上的集群使碳排放增加,此外经济增长和重工业比重也是影响我国碳排放的重要因素.最后根据结论提出我国国际贸易与碳排放协调发展的政策建议.  相似文献
2.
基于成本支出角度,利用2007年-2014年中国其中31个省市自治区的面板数据,建立空间面板模型,实证检验成本支出性指标对规模以上工业企业发展的影响;而后通过DEA方法,研究规模以上工业企业的产出效率.研究表明,成本支出性指标对规模以上工业企业的发展具有正向作用,但更多的地区表现为DEA无效.因此,要从多角度认识成本支出性指标的作用,合理降低运营成本,以促进规模以上工业企业的良好发展.  相似文献
3.
《数理统计与管理》2019,(2):343-356
如何引导房地产业理性发展已成为保障城市金融稳定的关键因素。本文首先构建了房地产业对城市金融稳定的空间影响模型,剖析了房地产业到金融稳定性的五条作用路径;其次,构建了城市金融稳定综合评价指标体系并采用因子分析法得到了城市金融稳定综合指数;最后,将中国35个大中城市分为3类,分别运用空间面板模型方法对3类城市2007年至2015年间,房地产业发展对城市金融稳定的作用进行了数量刻画和对比。结果表明:房地产库存、房屋新开工面积、房地产企业国内贷款、房地产价格、房地产投资等房地产业的典型指标对中国一线、二线和三线城市金融稳定的影响,在方向、力度甚至是显著性上都表现出明显的差异性。研究结论对于提高行业分类调控的有效性,促进房地产业与金融业协调发展等都具有一定的现实意义。  相似文献
4.
《数理统计与管理》2019,(3):394-404
GDP统计数据的质量问题一直是舆论的焦点。本文运用Benford法则,对1993-2016年中国31个省域GDP数据的前三位数字的真实性进行检验;创新性地设计了税收、货运量、电力消耗量以及贷款发放量的评价指标体系,然后借助空间面板模型,以1995-2016年GDP数据质量为因变量进行逻辑匹配检验。结果表明:(1)从Benford法则的4种检验方法来看,1993-2016年各省区GDP数据的首位数字和第三位数字的4种检验结果呈现不一致性;(2)从空间面板模型的逻辑匹配结果来看,1995-2016年的GDP数据与4大评估指标之间匹配性较好,基本符合经济发展的规律。因此,相关GDP核算部门需要注意各省市区GDP数据的第一位和第三位数字的质量,保证GDP数据的准确真实。  相似文献
5.
基于空间统计分析方法,探究其在食源性疾病中的应用,以肝吸虫病为例,利用空间自相关分析、时空扫描、空间面板分析探讨肝吸虫病的空间分布特征及影响因素,为肝吸虫病的有效防控提供科学的依据。研究结果表明:男性人群肝吸虫病发病率高于女性人群;发病最高的年龄组为50-59岁,主要以成年人感染为主;农民与农民工为主要的高发群体;肝吸虫病发病率具有空间正相关性,空间聚集主要表现为"高-高"聚集、"低-低"聚集、"低-高"聚集;3-10月份为肝吸虫病的发病时期,并且中部沿海地区为重灾区;平均温度与人均GDP为影响肝吸虫病发病率的潜在危险因素。  相似文献
6.
使用中国(不含港澳台地区)31个省级地区2001-2011年数据,利用空间面板模型对工业废水、化学需氧量、氨氮化物、工业二氧化硫、工业烟(粉)尘、工业废气和工业固体废物等七类污染物排放强度的地区差异性和空间收敛性进行了分析.研究结果表明:中国污染物排放强度存在着显著的空间相关性,各区域的污染物排放强度不满足绝对β收敛.人均GDP对污染物排放存在正的影响,第二产业比重存在负的影响,地区效应对收敛存在正相关效应.  相似文献
7.
基于1999-2012年我国省级政府财政投入产出数据,采用考虑非期望产出的非径向非角度SBM模型对地方政府财政效率进行测度,研究表明我国地方政府财政效率存在区域差异性.采用动态空间计量研究发现财政违规资金和行政腐败程度抑制了我国地方政府财政效率,同时存在着负的空间外溢性特征.因此,促进我国地方政府财政效率的关键点在于需要考虑空间因素下的监督工作合理实施.  相似文献
8.
运用空间面板技术,建立超越对数生产函数扩展模型,对北京技术市场技术溢出效应进行实证分析,发现北京技术市场确实存在技术溢出效应,对全国技术创新具有很强辐射作用,但其技术溢出的影响效应却一直低于广东和浙江等民营经济活跃地区的技术溢出影响效应.  相似文献
9.
《数理统计与管理》2017,(1):162-174
在中国区域经济发展过程中,金融集聚对促进经济增长,带动产业结构优化升级,提高生态效率的影响越来越重要。本文基于此背景,依据2005-2013年中国31个省、自治区或直辖市的经济发展数据,构建了金融集聚和生态效率的测度指标体系,运用熵值赋权法得出金融集聚和生态效率的综合测度指数,并给出评价分析。考虑到区域经济的空间地理特征,运用空间计量分析方法,计算中国各省市的Moran's I指数来确定是否存在空间相关性。在此基础上,把金融集聚分成银行业、证券业、保险业、金融密度四者的集聚,通过建立空间滞后模型与空间误差模型来检验各区域中四个金融指标对生态效率的空间影响效应。结果表明:省市金融集聚和生态效率在空间上存在一定的空间正相关性,金融集聚水平从东部、东北、中部、西部依次降低;总体上,证券业集聚促进生态效率,银行业和证券业集聚促进东中部地区生态效率提升,金融密度的提高有利于提升西部地区生态效率。  相似文献
10.
我国的地方政府债务正处于快速膨胀的时期,其对经济增长的影响引起了社会的广泛关注.基于我国30个省份2004~2015年的面板数据,运用空间面板模型对地方政府债务与区域经济增长之间的非线性影响关系进行了实证检验,研究表明两者关系存在明显的区域差异性:就全国样本和东部地区样本而言,地方政府债务与区域经济增长之间存在显著的"倒U"型非线性影响关系;而在中西部地区,在考虑省份之间的经济空间相关性后,此种影响关系并不显著.这说明,由于我国区域经济发展条件存在较大差异,地方政府债务对不同区域经济增长的影响也不尽相同,针对性的政府债务管理措施十分必要.  相似文献
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