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1.
讨论了现有灰色-马尔柯夫链预测方法的基本思路,针对该思路的不足之处提出了合理刻画预测模型精度特征的两个精度指标——均值指标和稳定性指标。并据此建立了灰色-马尔柯夫链预测优化模型,最终以江苏省物流需求为例,对该模型进行了实例验证和应用.  相似文献
2.
物流需求预测是物流园区整体规划的重要前提,准确的物流需求预测可以大大提高物流园区规划的科学性.首先建立了趋势曲线预测模型、回归预测模型及灰色预测模型的物流需求单项预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,然后以Shapley值为权重确定方法,建立了组合预测模型,并以重庆空港物流园为例进行应用,最后得出了2015年和2020年重庆空港物流园物流需求的预测值.研究表明,组合预测比单项预测具有更高的精度和稳定性,方法在物流园区物流需求预测中具有推广应用价值.  相似文献
3.
物流需求受多种因素的作用,具有时变性和混沌性,针对当前支持向量机的参数优化难题,提出一种改进人工鱼群算浅优化支持向量机的物流需求预测模型.首先对原始物流需求数据进行混沌分析,挖掘出隐藏其中的物流需求变化规律,然后采用支持向量机对物流需求数据进行非线性建模,并采用人工鱼群算法搜索支持向量机的参数,最后利用某地区物流数据与当前经典模型进行性能对比测试.结果表明,模型预测精度.更高,更加客观地反映了物流需求变化特性.  相似文献
4.
选取山西省2007-2013年的货运周转量、全省生产总值、人均生产总值、进出口总额、公路里程、铁路营业里程、公路载货汽车拥有量等10个影响因素,利用灰色关联分析对影响山西省物流发展的这些影响因素进行分析,结果显示人均生产总值对山西省物流发展的影响力度最大,选取货运周转量为特征因素,人均生产总值为其相关因素,利用灰色预测模型GM(1,2)模型,对山西省未来3年的物流需求进行预测.预测结果显示:模型具有较高的预测精度,对山西省物流的规划和制2发展战略起到参考作用.  相似文献
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