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1.
核密度估计在预测风险价值中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
通过研究核密度估计理论,提出了一种适应估计金融时间序列分布的L ap lace核密度函数.在单变量核密度估计的基础上建立了风险价值(V a lua at R isk,简记为VaR)预测的预测模型.通过对核密度估计变异系数的加权处理建立了两种加权VaR预测模型.最后,通过上证指数收益率对建立的VaR预测模型进行了实证分析,结果显示两种加权方法对上证指数收益率的VaR预测具有较高的效率.  相似文献
2.
基于Bootstrap方法的VaR区间估计   总被引:3,自引:0,他引:3  
曾翀  万建平 《经济数学》2009,26(1):58-63
本文介绍了非参数方法中基于自助法的三种区间的估计方法,并将它们应用到金融资产的VaR计算上.自助法很好地克服了历史模拟法的一些局限性.本文对上证综合指数(IA0001)进行了VaR计算的实证分析,计算了VaR点估计和区间估计,并比较了几种计算方法各自的特点,得出了一些有意义的结果.  相似文献
3.
随机删失数据下核密度估计的Berry-Esseen界   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
孙六全  朱力行 《数学学报》1999,42(4):627-636
本文在随机删失数据下研究了概率密度函数的核估计,获得了此核估计的一个Berry-Esseen界.  相似文献
4.
本文提出了利用一维核函数构造多维密度函数一个新估计的方法.首先利用球极投影变换将具有密度f(x),X∈Rd的样本变换为具有密度g(y),y∈Ωd 1={y:y∈Rd 1,‖y‖=1)的样本.其次,建立f与g的关系.最后,利用球面数据密度核估计构造f的一个新估计f^n.在核K及密度f(x)满足一定条件(见§1定理1.1)下,获得了f^n到,的逐点强收敛速度.  相似文献
5.
胡舒合  熊怀陆 《应用数学》1994,7(1):107-111
对多元密度函数的最近邻估计和核估计,在样本为不混合的场合下,本文获得了它们的渐近正态性。  相似文献
6.
对一维一阶一个门限的TAR模型,通过模型所构成的Markov链的遍历性,得到了其核密度估计的渐近无偏性,均方相容性和渐近正态性  相似文献
7.
本文提出了利用一维核函数构造多维密度函数一个新估计的方法.首先利用球极投影变换将具有密度f(x),x∈Rd的样本变换为具有密度g(y),y∈Ωd+1={yy∈Rd+1,‖y‖=1}的样本.其次,建立f与g的关系.最后,利用球面数据密度核估计构造f的一个新估计fn.在核K及密度f(x)满足一定条件(见§1定理1.1)下,获得了(f∧)n到f的逐点强收敛速度.  相似文献
8.
熊丹 《数学杂志》2004,24(3):303-306
本文旨在讨论并改进独立样本核密度估计的大样本性质.本文在改进Parzen(1962)给出的一个基本引理的基础上得出了独立样本核密度估计的r阶均方及一致均方相合性和收敛速度.此结果是文献[1]中独立样本核密度估计均方相合性的推广.  相似文献
9.
设X为p维随机向量,对于未知的投影方向θo(‖θo‖=1),本文利用θo的估计与核密度估计相结合的方法给出了θ^T0X的密度(方向密度)的核型密度估计,获得了此估计的逐点渐近正态性,逐点精确强收敛率,一致精确强收敛率以及均方误差收敛率,所得结果与最优性与已知方向上的核密度估计完全一致。作为例子,对θo为X协方差阵的最大特征值所对应的特征方向,我们给出了θo的满足条件的估计极其方向密度估计。  相似文献
10.
洪圣岩 《数学学报》1992,35(5):710-718
本文研究了截尾情形下随机窗宽核密度估计.在关于随机窗宽的较弱的条件下,我们得到了精确的收敛速度及渐近分布.这些结果与 Diehl 和 Stute(1988)的关于非随机窗宽核密度估计的结果相一致.  相似文献
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