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1.
随机条件概率的一个极限性质与条件矩母函数方法   总被引:7,自引:0,他引:7  
刘文 《应用数学学报》2000,23(2):275-279
设Xn,n〉0是在s=1,2,…,N中取值的一列随机变量,pk(xk↓x0,…xk-1)=p(Xk=xk↓X0=xk-1=xk-1)。本文得到随机概率{pk(Xk↓X0,…Xk-1),1〈k〈n↓)的调和平均a.e.收敛的一个定理.证明中提出了将关开网的微分法和条件矩母函数的工具应用于强极限定理的研究的一种途径。  相似文献
2.
多元随机序列泛函的强偏差定理   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用熵密度和样本偏差率的概念,建立了多元随机序列泛函关于条件期望的用不等式表示的强极限性质(称之为强偏差定理),在推论部分得到了非齐次马氏链的强偏差定理和随机条件概率的调和平均值的极限性质等相关结论.证明中给出了将条件矩母函数应用于研究多元随机序列泛函的强极限性质的一种途径.  相似文献
3.
主要研究任意m阶非齐次马氏链的随机转移概率调和平均的a.s.收敛的强极限定理.在证明中采用了一种把网微分法与条件矩母函数相结合应用于马氏链强极限定理研究的新途径.作为推论,得到m阶非齐次马氏链的一个公平比的强极限定理,并将已有的结果加以推广.  相似文献
4.
简旭  汪忠志 《数学杂志》2015,35(4):969-976
本文研究了离散信源广义熵定理以及随机条件概率的广义调和平均a.s.收敛性,在证明中提出了将Markov不等式、Borel-Cantelli引理和随机条件矩母函数等工具应用于强极限定理的研究的一种途径.  相似文献
5.
在复合 Poisson-Geometric 风险模型的基础上,引入利率因素,并将保费收入由线性过程推广为复合 Poisson 过程,建立了一类推广的带常利率复合 Poisson-Geometric 风险模型,该模型描述现实的能力更强,更具有实际意义。然后,利用盈余过程的强马氏性推导出了首个预警区的条件矩母函数所满足的积分方程,并进一步在保费额和索赔额都服从指数分布的情形下得出了其解析解。  相似文献
6.
钟朝艳 《经济数学》2012,29(2):83-86
应用有别于传统鞅方法的方法,充分利用盈余过程的强马氏性,在一类复合Poisson-Geometric风险模型下讨论预警区问题,得到第一个预警区的一个条件矩母函数所满足的微积分方程,并在指数索赔情形下给出其精确解.  相似文献
7.
考虑了一类具有马氏调制费率的复合Poisson-Geometric过程风险模型,充分利用盈余过程的强马氏性,得到第一个预警区的一个条件矩母函数所满足的微积分方程,并进一步在两状态情形下,当理赔额的分布为指数分布时得到了第一个预警区的一个条件矩母函数的具体表达式以解释结果.需要特别指出的是,所研究模型的盈余过程不具有平稳增量性,只能充分运用盈余过程的强马氏性,研究了一类具有马氏调制费率的复合Poisson-Geometric过程风险模型的预警区问题,丰富了保险公司对预警区问题的研究,对保险公司考虑财务预警系统以及保险监管部门设计某些监管指标系统具有一定的参考指导价值.  相似文献
8.
主要研究广义随机选择系统中的m阶非齐次马氏链随机转移概率调和平均的a.s.收敛的强极限定理.在证明中采用了一种把网微分法与条件矩母函数相结合应用于马氏链强极限定理研究的新途径.作为推论,得到m阶非齐次马氏链随机条件概率一个公平比的强极限定理,并将已有的结果加以推广.  相似文献
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