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1.
变点统计分析简介   总被引:25,自引:0,他引:25  
(Ⅱ)最小二乘法 最小二乘法就是以观察值与理论值之差的平方和作为目标函数,以其达到极小值之点作为有关参数的点估计,这个方法不须对模型中的随机误差的分布有特定的假设,且就我们要讨论的几种简单模型而言,计算尚不很复杂,因此,它是处理变点问题中使用较多的一种方法.本篇将先后讨论本法在均值交点模型和回归变点模型中的应用. 一、变点的数已经知时的均值交点模型 更确切的说法是;事先能肯定一个自然数q,变点个数不超过它.当然,只要把q取得很大,这要求总能满足,但在实用上理解为:q是一个相当小的数,至少与样本大小n比起来是如此.这要求一…  相似文献
2.
偏最小二乘回归分析在均匀设计试验建模分析中的应用   总被引:12,自引:0,他引:12  
本文分析了目前应用一般的最小二乘法建立均匀试验数据的二次多项式回归模型时存在的局限性,提出了应用偏最小二乘法(Partial least-square,PLS)建立二次多项式回归模型的技术,并且进一步介绍了偏最小二乘回归(PLS回归)在均匀设计中的应用。作者认为,PLS回归分析建模技术将为均匀设计的更广泛应用提供有力的技术支持。  相似文献
3.
递推阻尼最小二乘法   总被引:11,自引:0,他引:11  
递推最小二乘法是参数辨识中最常用的方法,但容易产生参数爆发现象,本文推导了一种更稳定的辨识方法-阻尼最小二乘法的递推求解算法。  相似文献
4.
变系数线性结构关系EV模型的参数估计   总被引:11,自引:1,他引:10  
利用加权正交回归最小二乘法给出了变系数一维线性结构关系EV模型中的参数 估计,证明了估计的弱相合性和强相合性.  相似文献
5.
半参数变量含误差函数关系模型的小波估计   总被引:10,自引:0,他引:10  
本文研究半参数变量含误差函数关系模型,应用小波估计法和全最小二乘法得出未知参数和未知函数的估计,在一般的条件下,证明了估计的强相合性、一致强相合性,并给出了误差方差估计的强收敛速度。  相似文献
6.
关于协方差、相关系数与相关性的关系   总被引:9,自引:1,他引:8  
本文利用最小二乘法,导出了协方差与相关系数这两个概念的由来,说明了人们总是用相关系数而不用协方差来判断两个随机变量线性相关程度的原因,阐明了两个普通变量与两个随机变量存在线性关系时,它们的根本区别,并用直观图形展示了两个随机变量线性相关的概率意义。  相似文献
7.
一种基于最小二乘的群组AHP方法   总被引:9,自引:0,他引:9  
本文以层次分析法中解决群组决策问题的判断矩阵算术加权平均法为基础 ,提出了一种基于最小二乘的群组 AHP方法 ,大量数值模拟计算表明 :该方法较之现有方法在获取排序向量方面更加有效和可靠  相似文献
8.
基于偏最小二乘回归的美式期权仿真定价方法   总被引:7,自引:0,他引:7  
本文应用最优停止理论给出了美式期权定价的一般理论框架,进而给出了美式期权普通多项式偏最小二乘仿真定价算法.解决丁当前普通最小二乘方法的理论缺陷.最后以数字实验演示了无红利美式股票卖权的价值计算,实验结果表明该方法是可行的.  相似文献
9.
递推阻尼最小二乘法的收敛性与稳定性   总被引:6,自引:0,他引:6  
递推最小二乘法是参数辨识中最常用的方法,但容易产生参数爆发现象,因此对一种更稳定的辨识方法--递推阻尼最小二乘法进行了收敛特性的分析,在使用算法之前先旭一化测量向量,结果表明,参数化距离收敛于一个零均值随机变量并且在持续激励条件下,适应增益矩阵的条件数有界。参数化距离的方差有 。  相似文献
10.
最小一乘法介绍   总被引:6,自引:0,他引:6  
一元线性回归是处理两个变量之间关系的最简单的模型。在中学数学课本中,已知两点(x_1,y_1),(x_2,y_2)可唯一确定一条直线y=a+bx,这只需将两点坐标代入直线方程中解出a,  相似文献
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