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1.
半参数非线性模型的统计诊断与影响分析   总被引:11,自引:0,他引:11  
本文系统研究了半参数非线性回归模型的统计诊断与影响分析方法;得到了一系列诊断统计量,两个实际数值例子验证了本文给出的诊断方法的有效性。  相似文献
2.
研究了基于固定效应的纵向数据模分位点回归模型的参数估计及统计诊断问题.首先给出了参数估计的MM迭代算法,然后讨论了统计诊断中数据删除模型(CDM)和均值移模型(MSOM)的等价性问题,最后利用消炎镇痛药数据说明了方法的应用.  相似文献
3.
文中证明了在Bayes框架下,当漂移参数7服从有信息先验时,在相当广泛的统计模型中,数据删除模型(CDM)和均值漂移模型(MSOM)的参数估计不相等,几个数值例子验证了相应的结论.  相似文献
4.
本文研究了指数族半参数非线性模型的统计诊断和影响分析方法,得到了一系列识别异常点和强影响点的诊断统计量.数值例子验证了本文给出的诊断方法的有效性.  相似文献
5.
基于EM算法和Laplace逼近,本文给出了研究ZI(即含0较多的)纵向计数数据模型的影响分析方法.为了识别含0较多的分组计数数据中的强影响点,本文将ZI纵向数据模型中取值为0的数据赋予一定的权重;而把随机效应看作缺失数据;在此基础上引入EM算法,从而应用完全数据对数似然函数的条件期望以及相应的Q距离函数进行影响分析;并进一步应用Laplace逼近方法简化EM算法中的积分计算.在此基础上,基于数据删除模型和局部影响分析方法导出了适用于ZI纵向计数数据模型的诊断统计量.本文也通过实际计数数据的例子验证了诊断统计量的有效性.  相似文献
6.
冯予 《应用概率统计》2006,22(4):365-371
对指数族非线性混合效应模型,本文基于Q函数(朱宏图,2001)方法,给出几种度量数据删除影响的统计量.其主要思想是将随机效应视为缺失数据,并利用EM算法来处理完全数据对数似然函数的条件期望.一个实际例子说明我们方法是有效的.  相似文献
7.
本文对非线性测量误差模型给出了统一的诊断方法,并证明了数据删除模型与均值漂移模型的等价性,由此出发得到了Cook距离、残差、杠杆值等诊断统计量.本文还讨论了非线性测量误差模型的局部影响分析,并给出了一个具体应用实例.推广了Zhao & Lee(1995)的结果.  相似文献
8.
使用形心法将模糊数转化清晰数,从而将模糊线性回归模型转化为传统的线性回归模型来研究,此模型输入、输出都为模糊数,回归系数为清晰数,讨论了该模型的参数估计及基于数据删除的影响分析,并通过对实例的研究及与其它模型比较,说明了该模型应用方便,具有更优的拟合性.  相似文献
9.
针对确定输入、模糊输出的模糊线性回归分析模型,采用最小二乘法,讨论了模糊线性回归模型的数据删除模型的参数估计,将建立在确定性数据基础上的线性回归模型统计诊断量Cook距离推广到模糊线性回归分析模型中,构造了统计诊断量—模糊Cook距离,通过数值模拟和对实际例子的研究,识别出其中的强影响点,得出与其它方法相同的结论,表明本文构造的统计诊断量是有效的,且应用比其它方法更方便.  相似文献
10.
胡江 《工科数学》2012,(5):80-85
基于pena距离统计量对非线性回归模型的影响分析进行了讨论,得到了非线性回归模型的pena距离公式,并对公式的分析性质以及其对高杠异常点的检测作用做出了相应的结论,得出了在一定条件下pena距离对异常点的检测优于Cook距离的结论,特别是对高杠杆异常点的检验,pena距离的效果更加明显,给出了实际数据检验结果,对方法的有效性进行了验证。  相似文献
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