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1.
博弈论在企业管理中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文把博弈论应用于企业管理 ,利用博弈论的委托 -代理理论构造了一个委托 -代理激励模型 ,针对信息对称与信息不对称情况进行了分析。在设计企业的委托代理机制时 ,若考虑了对经理的激励 ,则委托人的风险成本、代理成本都比没有考虑对经理的激励时要小。从理论上证明了对企业经理激励的必要性。  相似文献   
2.
本文提出了消费者偏好的对子态可分性概念,并用来揭示一般选择集合上偏好的效用函数表示的特征,证明了偏好关系可用效用函数表示的充分必要条件是该偏好具有对子态可分性和可数满足性,还证明了偏好关系具有长直线w1—表示的充分必要条件是该偏好具有对子态可分性.这两个结果,使得对子态可分性成为用直线上的序来表示消费偏好序之本质所在.  相似文献   
3.
本文对跳-扩散风险模型,在赔付进行比例再保险,以及盈余投资于无风险资产和风险资产的条件下,研究使得最终财富的指数期望效用最大的最优投资和比例再保险策略.得到最优投资策略和最优再保险策略,以及最大指数期望效用函数的显式表达式,发现最优策略和值函数都受到无风险利率的影响.最后通过数值计算,得到最优投资和比例再保险策略,以及值函数与模型各个参数之间的关系.  相似文献   
4.
本文研究了金融市场上投资者消费效用优化的随机控制问题.设金融市场上有一个局部无风险的资产和d个风险资产,其价格服从连续的Ito模型.在效用折扣过程为有限分段函数情形下,得出了关于目前财富反馈形式的最优消费投资公式.  相似文献   
5.
α—较多群体决策的效用函数梯度特征   总被引:2,自引:0,他引:2  
对于α-较多群体决策,本文讨论了决定决策个体偏爱关系的效用函数的梯度特性,并且给出α-较多最优决策方法的充分必要条件。  相似文献   
6.
旅游景点的区位条件是影响景点经济效益的重要因素.近年来,宁波市旅游业发展趋缓的原因之一是由于部分景点的区位条件欠佳,找出这些景点是解决宁波市旅游业区位问题的关键.运用旅游地边际效用函数对宁波各县区主要景点的区位条件进行了分析,发现象山和宁海景点的区位条件普遍较差,慈溪和余姚也有相当部分区位条件较差的景点.在此基础上,从交通区位和产业区位2个方面对宁波市旅游业进行了区位重构.  相似文献   
7.
This paper concerns optimal investment problem with proportional transaction costs and finite time horizon based on exponential utility function. Using a partial differential equation approach, we reveal that the problem is equivalent to a parabolic double obstacle problem involving two free boundaries that correspond to the optimal buying and selling policies. Numerical examples are obtained by the binomial method.  相似文献   
8.
现代效用及其数学模型   总被引:10,自引:0,他引:10  
  相似文献   
9.
效用函数与纳什均衡   总被引:6,自引:0,他引:6  
本文引入效用函数将博弈问题描述为收入形式和效用形式两种模型,使得纳什均衡与参与人效用函数联系起来,并得到结论(1)效用函数的变化对纯策略纳什均衡不产生影响,却改变真混合策略纳什均衡;(2)效用函数严格拟凹时,真混合策略蚋什均衡是稳定的;(3)效用函数严格拟凸时,真混合策略纳什均衡不存在.  相似文献   
10.
针对已有高阶矩组合投资模型中风险测度与模型求解的不足,本文构建动态高阶矩参数化组合投资决策模型(B-S-K)并给出其求解方案。首先,运用混频数据抽样分位数回归(MIDAS-QR)模型,充分挖掘高频数据信息,提高动态高阶矩风险测度的及时性、准确性和稳健性;其次,采用参数化组合投资策略,将资产特征变量、动态偏度风险和动态峰度风险纳入组合投资权重函数,大幅缩减待估计参数数目,提高模型求解效率。分别对中国股票市场的个股和行业板块指数进行实证,研究结果一致表明:第一,基于MIDAS-QR模型的动态高阶矩风险稳健性测度,不仅充分考虑了金融风险的时变特征,而且测度结果受异常值影响较小,是一个稳健且有效的测度方法;第二,市盈率、账面价值比、动态偏度风险与组合投资权重显著正相关,条件波动率、动态峰度风险与组合投资权重显著负相关,这些为组合投资决策提供了较好的机理性解释;第三,与等权方案、M-V模型、基准(B)模型和B-S模型等相比,本文构建的B-S-K模型,在收益、风险和风险调整收益等三个方面均表现出显著且稳定的优势。  相似文献   
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