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1.
任意秩多元线性模型中的最优预测   总被引:32,自引:2,他引:30  
本文研究了任意秩多元线性模型中可预测变量的最优预测,特别地,我们考虑了一类特殊的预测函数,Φ-线性预测函数,给出了Φ-可预测变量和最优Φ线性一无偏预测的定义,得到了Φ-可预测变量的最优Φ-线性无偏预测,并证明了它在几乎处处意主意义下的唯一性。  相似文献
2.
覃红 《应用数学学报》1995,18(3):434-438
本文对于一般的随机效应多元线性模型,给出了随机回归系数和参数的线性可估函数的泛容许性估计的定义,并得到了随机回归系数和参数的线性可估函数的齐线性估计在齐线性估计类中泛容许性的特征。  相似文献
3.
多元线性模型带约束参数集的线性估计泛可容许性   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
文中给出了多元线性模型(犢,犡Θ,犞Σ)中回归系数的线性估计在线性估计类中是泛可容许的一些特征,其中损失函数取为(犇(犢)-犛Θ)′ (犇(犢)-犛Θ),参数Θ 和Σ 取值于约束集合犎犖={(Θ,Σ):Θ′犡′犖犡Θ≤Σ,犖≥0}.  相似文献
4.
多元随机效应模型中线性预测的泛容许性   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究了一般随机效应多元线性模型中未来观察值的线性预测的泛容许性,引入了线性可预测变量的泛容许预测的概念,并得到了齐次线性预测(非齐次线性预测)在齐次线性预测类(非齐次线性预测类)中是泛容许预测的充要条件.  相似文献
5.
递推M-估计的强收敛性   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
刘东海  缪柏其 《数学学报》2004,47(2):229-240
本文对u1(t)为单调递增这一比较常见的情形和在其它一些比较常见的条件 下,证明了M-估计递推算法中回归系数和散布矩阵的强相合性.  相似文献
6.
多元线性模型中的有偏估计   总被引:2,自引:0,他引:2  
刘金山在1999年给出了多元线性模型参数分量βi和参数矩阵B的有偏估计β1=(X'X)-1YCi,i=1,…,m和B=(β1,β2,…,βm)以及βi的性质.本文从另一角度得到了同样的估计,证明了刘金山文中所给的两个检验是UMP检验,估计βi是βi的线性可容许估计,证明了B不是B的可容许估计,由此给出了两种改进估计.  相似文献
7.
多元回归系数的所有k—容许估计   总被引:1,自引:1,他引:0  
对于多元线性模型Y~N(XΘ,)(已知)中的可估函数SXΘ的估计问题,取损失函数为(δ-SXΘ)'(δ-SXΘ).用风险函数矩阵的前k个顺序特征值之和作为比较不同估计的风险函数大小的标准,我们可定义所谓的"k-容许估计".本文得到了SXΘ的线性估计AY+D在一切估计类中k-容许的充要条件.  相似文献
8.
多元线性模型中条件最优预测的稳健性   总被引:1,自引:1,他引:0  
袁权龙  王浩波 《数学研究》2005,38(4):434-439
研究了多元线性模型中条件最优线性无偏预测的稳健性问题,得到了条件线性可预测变量的这种预测关于协方差矩阵具有稳健性的充要条件.  相似文献
9.
不等式约束下线性预测的可容许性   总被引:1,自引:0,他引:1  
何道江 《数学研究》2007,40(4):425-431
研究了带有不等式约束的多元线性模型中未来观察值的线性预测的可容许性,得到了齐次线性预测(非齐次线性预测)在齐次线性预测类(非齐次线性预测类)中是可容许的充要条件.  相似文献
10.
本文对多元线性模型的参数β=vec(B)提出了一种新的主成分估计─—组合主成分估计β,得到了它的一些良好的性质,证明了在均方误差准则下,在一定的条件下,此估计优于最小二乘估计(LSE),并给出了实例.  相似文献
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