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1.
半参数回归模型的二阶段估计   总被引:29,自引:0,他引:29  
考虑回归模型,g为R1上未知函数,β为p×1维待估参数向量.本文基于模型的可加性得到了β和g的估计量,证明了它们具有很好的大样本性质.  相似文献
2.
半参数回归模型小波估计的强逼近 *   总被引:21,自引:0,他引:21       下载免费PDF全文
考虑半参数回归模型yi=xTiβ +g( ti ) +ei,i=1 ,2 ,… ,n ,其中 β∈Rd 为未知回归参数 ,g(·)为 [0 ,1 ]上的未知Borel函数 ,{xTi}为Rd 上的随机设计 ,{ti}为常数序列 ,{ei}为i.i.d .随机误差 ,Eei=0 .在适当的条件下 ,证明了 β和g(·)的小波估计 ^β和^g(·)的强相合性 ,并且得到了^β和^g(·)的强相合速度 .  相似文献
3.
污染数据回归分析中估计的强相合性   总被引:16,自引:0,他引:16  
考虑简单回归模型(Ⅰ)yi=α+xiβ+εi,i=1,2,…,n,与半参数回归模型(Ⅱ)yi=xiβ+g(ti)-εi,i=1,2,…,n,其中Eεi=0,Eεi2=σ12.假定y1,y2,…,yn受到另一独立同分布随机变量序列μ1,μ2,…,μn的污染,且仅能观察到污染数据,{μi}与{yi}独立.对文[1],[2]中给出的α,β,g(·)及污染参数v的估计,本文在适当的条件下,证明了它们的强相合性.  相似文献
4.
固定设计下半参数回归模型估计的相合性   总被引:15,自引:1,他引:14  
对于固定设计下的半参数模型yi=x1β g(ti)┬ei=1,2……,n本文综合最小二乘法和一般的非参数权估计方法,定义了β,g的估计量-βn,-gn及误差方差口α^2=Ee^21的估计量-α^2n,并在适当条件下,证明了它们的强相合性与P(≥2)阶平均相合性.  相似文献
5.
用统计分析方法预测能源需求量   总被引:13,自引:2,他引:11  
本文建立了云南省能源消费量的主成分回归模型,并通过灰色系统理论中的GM(1,1)模型,得到了自变量的预测年度数据,从而对云南省2001年至2005年的能源需求量进行了预测。  相似文献
6.
广义压缩最小二乘估计   总被引:13,自引:1,他引:12  
本文引进了线性模型中回归系数的一个估计类。许多常用的估计,例如岭回归估计、主成分估计、压缩最小二乘估计以及迭代估计都属于这个估计类。本文讨论该估计类中估计的容许性问题以及矩阵均方误差准则下估计的比较问题。  相似文献
7.
两个多重相关变量组的统计分析(2)   总被引:12,自引:0,他引:12  
本文介绍用最小二乘准则建立多对多线性回归模型(MLR),以及建立主成分回归(PCR),并通过例子比较之。  相似文献
8.
半参数回归模型的近邻估计——鞅差误差序列情形   总被引:11,自引:0,他引:11  
在鞅差误差序列下,给出了半参数回归模型中有关参数β和g(t)的近邻估计,研究了估计量的相合性,在相当一般的条件下,得到了理想的结果。  相似文献
9.
利用局部加权拟合方法检验线性回归关系   总被引:11,自引:0,他引:11  
利用局部加权技术拟合变参数回归模型,提出了一个检验线性回归关系的方法.基于残差平方和,构造适当的检验统计量,给出了计算检验p-值的精确方法及三阶矩x2逼近方法.随机模拟与实例分析表明计算p-值的逼近方法具有较高的精度,所提出的检验统计量在检测回归函数非线性性方面有满意的功效和可靠性.  相似文献
10.
误差为线性过程时回归模型的估计问题   总被引:10,自引:0,他引:10  
对一类非线性回归模型及线性模型,在误差是一个弱平稳线性过程及适当的条件下,获得了估计量的r-阶平均相合性、完全相合性和渐近正态性。  相似文献
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