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1.
模糊批量生产计划问题的机会约束规划   总被引:2,自引:0,他引:2  
描述了模糊单位利润、模糊生产能力以及模糊需求下的批量生产计划,并应用模糊机会约束规划规划建立了模型.当模糊变量是梯形模糊数时,我们将模糊模型转化为确定意义下的模型.为了求解优化模型,我们设计了基于模糊模拟的遗传算法.最后,通过一个数值例子说明算法的有效性.  相似文献
2.
模糊批量生产计划问题的可信性规划模型与算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
描述模糊单位利润、模糊生产能力以及模糊需求下的批量生产计划,并应用可信性规划建立了模型.当模糊变量是梯形模糊数时,我们将模糊模型转化为确定意义下的模型.为了求解优化模型,我们设计了基于模糊模拟的遗传算法.最后,通过一个数值例子说明算法的有效性.  相似文献
3.
设施选址在整个物流网络中是一个十分重要的决策问题,它决定了整个物流系统的模式,结构和形状。设施选址方法尤其是多设施选址方法的研究已经成为一个备受人们关注的研究领域。本文首先介绍了设施选址的重要性,然后在模糊环境中根据不同的决策标准,建立了三种不同类型的模型,并设计了一个遗传算法来解决其中一个模型。最后给出了一个数值例子。  相似文献
4.
合理地度量与评价盟员在联盟中的贡献,制定公平的收益分配方案是联盟合作成功的关键。然而在现实生活中,某些情况下盟员并不是完全投入到某一联盟中,并且参与联盟的程度常常是模糊的。因此,在这种情况下引入合作博弈和模糊理论来研究模糊联盟收益分配问题是十分必要的。在模糊博弈环境下,引入模糊变量的可信性测度,建立了模糊联盟收益分配的模糊期望值规划模型,并设计了一个遗传算法来解决提出的模型问题,最后用算例进行了分析论证。  相似文献
5.
基于可信性测度,定义了新的模糊二阶矩过程,证明了该二阶矩过程存在方差函数和协方差函数.对于在可信性空间(Θ,()(Θ),Cr)上具有二阶矩的模糊变量集合H,证明了其对通常的线性运算封闭,并在H中研究了模糊均方收敛的必要条件和充分条件.最后讨论了模糊均方收敛的若干性质.  相似文献
6.
在模糊优化决策问题中,约束条件包含模糊线性不等式组.如何把它们转化为确定性的等价形式,这在模糊控制和模糊决策中起着重要的作用.可信性测度是模糊数学实现公理化体系的一个基础.本文在可信性测度的基础上,探讨了模糊约束在一定的满意度水平之下转化为确定性的等价式,同时就三角形模糊变量给出了模糊线性不等式组的确定性等价的具体表达式.  相似文献
7.
针对属性值以模糊变量形式给出的特点,运用2004年基础数学领域完成的研究模糊现象数量规律的一个新的数学分支——可信性理论的原理,提出了基于可信性测度的模糊变量的熵的权重求解公式,结合模糊变量之间的距离,构造了属性值与理想点之间距离的加权算术平均算子,并以其算子的计算值的大小获得最优方案和排序的一种模糊熵权的多属性决策模型.结合一实例进行分析和计算,显示该模型较为贴近实际,体现了模型的正确性.  相似文献
8.
针对属性值以模糊变量形式给出的特点,运用2004年基础数学领域完成的研究模糊现象数量规律的一个新的数学分支——可信性理论的原理,我们做了以下三点研究:(i)结合模糊变量之间的距离,定义模糊离差,构造了模糊属性值之间离差最大化的算子;(ii)得到了计算属性权重值的模糊规划期望值模型(EVM);(iii)考虑到属性的重要性程度不同,利用信息熵最大化原理,构造了具有平衡能力的权重计算模型,从而得到基于可信性理论的模糊离差多属性决策(FD-MADM)模型.最后结合实例进行分析和计算,显示该模型的可行性和有效性.  相似文献
9.
基于可信性测度, 定义了二维离散型模糊向量和二维连续型模糊向量的联合熵, 并研究了它们的极小性、极大性、单调性, 以及二维简单模糊向量的扩展性和严格凹性.  相似文献
10.
Bernardo方法是一种多属性群决策方法。针对Bernardo方法,本文结合模糊不确定性理论,提出“模糊Bernardo”方法;利用模糊变量表示决策者对多方案排序的模糊目标值,给出其Bernardo方法的模糊混合0-1规划模型和模糊机会约束混合0-1规划模型。该方法为群决策提供了一种多方案排序问题的实用且有效的理论依据和计算方法。最后通过实例对此方法予以验证。  相似文献
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