基于广告、技术、奖励的二级供应链效益最大化研究

研究了做广告、引进先进技术、奖励员工对供应链效益影响问题.针对单个制造商与单个零售商组成的二级供应链,基于弹性需求,在促销-价格敏感需求、质量-敏感需求与奖励-敏感成本条件下构建模型.以整个供应链的利润之和最大,且制造商与零售商利润之差的平方和最小为目标.首先,通过Lagrange数乘法求解,判断对应的Hesse矩阵.其次,确定了广告、技术与奖励员工的最佳投入量,实现供应链效益最大化,提高供应链的经济效益.同时,也通过收益共享,实现供应链的协调性,优化供应链产业结构.最后运用数值实验来具体说明各因素对供应链最大效益的影响.