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1.
部分线性模型中估计的渐近正态性   总被引:43,自引:1,他引:42       下载免费PDF全文
考虑回归模型其中是未知函数,(x_i,t_i,u_i)是固定非随机设计点列,β是待估参数,e_i是随机误差。基于g(·)及f(·)的一类非参数估计(包括常见的核估计和近邻估计),我们构造了β的加权最小二乘估计,并证得了最小二乘估计和加权最小二乘估计的渐近正态性。  相似文献
2.
误差为线性过程时回归模型的估计问题   总被引:10,自引:0,他引:10  
对一类非线性回归模型及线性模型,在误差是一个弱平稳线性过程及适当的条件下,获得了估计量的r-阶平均相合性、完全相合性和渐近正态性。  相似文献
3.
非平稳NA序列中心极限定理的一些结果   总被引:8,自引:0,他引:8  
本文讨论了非平稳同分布NA序列的渐近正态问题,给出了两个中心极限定理,以往的文献在讨论NA序列的这些问题时,多加有强平稳的限制;但是大量问题所出现的NA序列却多为非平稳的,因此有开展研究的必要。本文在寻求摆脱平稳性限制的途径方面作了有益的尝试,所得的定理不仅可解决一大类非平稳NA序列的渐近正态问题,而且将以往的强平稳场合的结果包含为特例,具有一定的理论意义与应用价值。  相似文献
4.
一类简化的Pickands型估计   总被引:8,自引:1,他引:7  
本文研究了一类简化的Pickands型估计的相合性,渐近正态性和强收敛速度。  相似文献
5.
强混合序列的矩不等式及其应用   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
对强混合随机变量序列建立一些矩不等式,并应用这些不等式研究固定设计回归模型的一般加权函数估计的渐近正态性。  相似文献
6.
半参数回归模型中二阶段估计的渐近性质   总被引:6,自引:0,他引:6  
给定半参数回归模型Y=X′β g(T) e,其中β∈R^p是未知参数向量,g(t)是定义在[0,1]上的未知函数,e是随机误差,本文研究了β,,g(t)和σ2的估计量βn,gn(t)和σn^2,在适当的条件下证明了它们的渐近正态性,并给出了gn(t)的最优收敛速度。  相似文献
7.
非线性再生散度模型的渐近性质   总被引:5,自引:2,他引:3  
对非线性再生散度模型,给出了类似于Fahrmeir&Kaufmann(1985)和Wei(1998)的正则条件.基于这些正则条件,证明了最大似然估计的存在性、强相合性和渐近正态性,推广了已有文献的工作.  相似文献
8.
非线性再生散度模型的渐近性质   总被引:5,自引:2,他引:3  
对非线性再生散度模型,给出了类似于Fahrmeir&Kaufmann(1985)和Wei(1998)的正则条件.基于这些正则条件,证明了最大似然估计的存在性、强相合性和渐近正态性,推广了已有文献的工作.  相似文献
9.
NA样本最近邻密度估计的相合性   总被引:5,自引:0,他引:5  
在NA样本下研究最近邻密度估计的相合性,给出弱相合性、强相合性、一致强相合性以及它们的收敛速度的充分条件.同时研究了失效率函数估计的一致强相合性  相似文献
10.
VALUE-AT-RISK的核估计理论   总被引:5,自引:0,他引:5  
如何根据历史数据估计Value-at-Risk(VaR);是风险分析与管理中一个重要的基本问题.木文基于非参数核估计方法,通过拟合实际数据过程的分布,构造了VaR的估计.在合适的相依数据条件下,证明了该估计量的渐近正态性,并给出了渐近方差的估计.由此表明:本文所构造的估计量不仅比参数模型具有更广泛的适应性,而且如同参数模型具有n~(-1/2)的收敛速度.本文假设的数据过程避免使用混合性,可很好地适用于金融管理中广泛应用的ARMA与GARCH模型族及非线性模型.  相似文献
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