排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
用广义交互确认方法选择良好参数进行多元多项式散乱数据自然样条光顺 总被引：2，自引：1，他引：2
1．简介多元样条函数在多元逼近中发挥很大作用，已有数量相当多的综合报告和研究论文正式发表，就在1996年6月在法国召开的第三届国际曲线与曲面会议上便有不少多元样条方面的报告，不过总的感觉是仍然缺乏对噪声数据特别是散乱数据的有效光顺方法．李岳生、崔锦泰、关履泰、胡日章等讨论广义调配样条与张量积函数，并用希氏空间样条方法处理多元散乱数据样条插值与光顺，提出多元多项式自然样条，推广了相应一元的结果．我们知道，在样条光顺中有一个如何选择参数的问题，用广义交互确认方法（generalizedcross－validation，以下简称GC… 相似文献
2.
运用机制设计理论建立信息激励模型,在完全信息、不完全信息、不完全信息加入可调整项三种情形下,对科技保险进行险种划分,得到在不同信息激励影响下的政府对保险公司的最优补贴规模.运用期望收益理论,针对科技研发成功或不成功、科技企业投保或不投保的情形,建立政府补贴投保企业的最优补贴规模模型,得出政府对投保企业补贴规模的限制范围. 相似文献
1