一类Markov链的强逼近

本文给出了一类非时齐的Markov链的强逼近.作为应用,建立了临床试验中Markov链自适应设计的强相合性,重对数律和弱收敛.     

关于子群的两种广义正规性的注记

群G的一个子群H称为在G中具有半覆盖远离性,如果存在G的一个主群列1=Go＜G1＜…＜Gl=G,使得对每一i=1,…,l或者H覆盖Gj/Gj-1或者H远离Gj/Gj-1.本文证明了子群的半覆盖远离性是子群C-正规性和子群的覆盖远离性之推广.进一步应用极大子群和Sylow子群给出了有限群为可解群的一些特征.     

Clifford拟正则半群

作为Ｃｌｉｆｆｏｒｄ半群在拟正则半群范围内的推广，本文定义了Ｃｌｉｆｆｏｒｄ拟正则半群，给出了它的若干特征，建立了它的θ－积结构，同时，又给出了它为拟群的强半格的充要条件．     

左C─半群的又一结构

作为Ｃｌｉｆｆｏｒｄ半群的推广的左Ｃｌｉｆｆｏｒｄ半群（左Ｃ─半群）已有一ξ─积结构。本文给出了左Ｃ─半群的另一结构，所谓△─积结构，它的一个特殊情形恰好为左群的强半格。这一新结构为半群的Ｃｌｉｆｆｏｒｄ层次的研究伸展到拟正则半群领域奠定了基础。     

正整数集上的闭包函数

解答了P.C.Hammer于1960年提出的问题:设h是在正整数集M的幂集上以集乘积来定义的闭包函数,c是幂集上的补余函数,问可否在集M中找出子集A,使A在h与c的任意作用下,恰可衍生出14个不同的集合?并给出各种不同的例子.     

极大值函数取得最小值的二次最优条件

研究Chaney和Ben Tal Zowe的二阶方向导数 ,并利用它们考虑函数h(x)∶ =max{f(x ,τ) ;τ∈T}(这里T是紧距离空间 )的极小化问题 .改进了Kawasaki关于上述问题的极小化必要条件     

新型冠状病毒肺炎的流行病学参数与模型

一种新型冠状病毒感染导致的肺炎自2019年12月至今在我国以及200多个国家和地区传播.本文旨在介绍近期关于新型冠状病毒肺炎的几个重要流行病学参数的研究进展和估计方法,包括基本再生数、潜伏期和代间隔,同时还介绍两个动力学模型及其结果.这些参数刻画了新型冠状病毒肺炎的传播特点,影响控制策略的制定和有效性.简要来说,新型冠状病毒肺炎的基本再生数R0的中位数为2.6,潜伏期均值约为5.0 d,代间隔均值约为5.5 d.这表明新型冠状病毒肺炎传播速度快.诸如对确诊病人的隔离治疗、对疑似病例的隔离、对密切接触者的追踪、对疾病信息的宣传和采取自我防护等防控措施能有效降低疾病暴发的风险和规模.     

Lenth方法对Poisson分布有效性的研究

无重复试验的饱和设计可节省大量的试验时间和费用,带来较大的经济效益,饱和析因设计在实际应用中使用越来越多.但以往统计工作者大部分都是在试验响应变量服从连续分布(如正态分布,t分布,指数分布,Weibull分布等)和Pareto效应稀疏条件下研究的,一直以来还没有人对试验响应变量服从离散分布饱和析因设计进行过研究.本文就...     

一类Markov链的强逼近

本文给出了一类非时齐的Markov链的强逼近.作为应用,建立了临床试验中Markov链自适应设计的强相合性,重对数律和弱收敛.     

纯整超rpp半群的构造

定义了纯整超rpp半群, 并给出了幂等元集子半群属于由含有不超过3个变量的恒等式决定的带簇的纯整超rpp半群的结构半格分解和标准表示.