细菌模型的连续时空有限元方法

本文针对细菌模型提出一种连续时空有限元方法,通过引入时空投影算子,得到了在时间离散节点处能量模意义下的最优误差估计结果.与传统全离散方式不同的是,该方法对时间变量和空间变量同时采用有限元离散,且无时间离散步长和空间网格尺寸的网格比限制,这对于拓宽各向异性有限元方法的应用范围是有益的.     

基于累积前景理论和VIKOR的毕达哥拉斯犹豫模糊风险型多属性决策方法

针对属性权重未知,且属性值为毕达哥拉斯犹豫模糊数(PHFN)的风险型多属性决策问题,考虑到决策者的有限理性行为,提出基于累积前景理论(CPT)和多准则妥协优化解(VIKOR)的决策方法。首先,定义PHFN的分散率,并构建优化模型确定属性权重。其次,将CPT融入PHFN环境,定义PHFN的价值函数,并结合决策权重函数计算方案在各属性下的综合前景值。进一步,构建综合前景值矩阵,在此基础上运用VIKOR法确定方案排序。最后,通过风险投资项目选择的应用案例说明所提方法是可行、有效的。     

时滞干扰环状网络的修正函数投影同步及仿真

为了提高环状网络保密通信的安全性,分析时滞干扰对环状网络同步的影响。首先根据环状网络的拓扑结构,构造时变时滞干扰环状网络的数学模型,然后基于Lyapunov稳定性方法,设计自适应控制器控制环状网络,实现无时滞、常时滞和时变时滞干扰环状网络的修正函数投影同步,说明该自适应控制器具有普适性。通过数值仿真验证了理论分析的正确性,同时发现时滞干扰会降低环状网络的同步能力,时滞值越大,同步能力越差,实现同步所需的时间越长。     

基于新型滑模面分数阶Like-Bao系统自适应滑模同步

基于新型滑模面研究分数阶Like-Bao系统的自适应滑模同步,设计了一种新型滑模面,满足滑模稳定性条件,能够到达滑模面上时误差趋近于零,从而获得分数阶Like-Bao系统取得自适应滑模同步的充分条件,结论表明:一定条件下不确定分数阶Like-Bao系统取得自适应滑模同步.     

基于积分滑模方法的一个新型分数阶指数混沌系统的同步

研究一类分数阶新指数混沌系统的积分滑模同步,给出滑模面和控制器的设计,获得系统取得积分滑模同步的充分条件,研究表明:选择适当的控制器与滑模面,整数阶分数阶新指数混沌系统的驱动-响应系统取得积分滑模同步.     

球面坐标系中三重积分体积微元的分析

三重积分是高等数学教学中的一个重要知识点,特别是球面坐标系下的三重积分的计算.球面坐标系下三重积分的一个教学难点是如何清晰直观的理解体积微元.不同于坐标变换这种抽象的理论分析方式,从体积增量的角度出发,并通过MATLAB绘图,直观形象地给出球面坐标系下三重积分体积微元公式的分析过程.     

具有奖励作用的犹豫模糊密度算子及其应用

结合实例说明相关文献中具有奖励作用的密度算子不能有效提升综合评价值,为此,分析原因并改进算子的密度权重的确定方法.进一步,将改进后的算子推广至犹豫模糊环境,在给定奖励等级基础上,确定等级系数、指标权重和密度权重,进而提出具有奖励作用的犹豫模糊密度算子,并研究其性质.然后,给出基于具有奖励作用的犹豫模糊密度算子的多属性决...     

分数阶双指数混沌系统的自适应滑模同步

研究了分数阶双指数混沌系统的自适应滑模同步问题.通过设计滑模函数和控制器,构造了平方Lyapunov函数进行稳定性分析.利用Barbalat引理证明了同步误差渐近趋于零,获得了系统取得自适应滑模同步的充分条件.数值仿真结果表明:选取适当的控制器及与滑模函数,分数阶双指数混沌系统取得自适应滑模同步.     

基于最大长度区间的区间权重向量标准化方法

区间权重向量在不确定多准则决策分析和AHP中都发挥重要作用,鉴于区间权重向量的不确定性,区间权重向量的标准化问题成为研究的一个热点.在相关研究的基础上,提出基于最大长度区间的区间权重向量标准化方法.首先为了更好理解标准化权重向量,给出标准化区间权重向量的一个等价命题;其次,提出简便的标准化区间权重向量的判定方法,并提出不同情形下,通过调整最大长度区间的区间权重向量的标准化方法;最后,通过算例及与其他方法的对比,说明该方法是简便有效的.     

超混沌分数阶Bao系统的自适应滑模同步控制

研究超混沌分数阶Bao系统自适应滑模同步,设计出分数阶滑模函数、适应规则和控制器,取得超混沌分数阶Bao系统自适应滑模同步的充分条件,文末用MATLAB数值仿真验证了所得结论.