所有极大子群都为SMSN-群的有限群

若有限群G的每个2-极大子群在G中次正规,则称G为SMSN-群.本文研究了有限群G的每个真子群是SMSN-群但G本身不是SMSN-群的结构,利用局部分析的方法,获得了这类群的完整分类,推广了有限群结构理论的一些成果.     

基于联系数的定性定量混合多属性区间数决策

针对多属性区间数决策中既有用定量属性又有用自然语言表示的定性属性的这类复杂问题,基于集对分析的联系数理论,把定性属性值先用区间数赋值,再把各属性值区间数转换成二元联系数,建立基于二元联系数的决策模型,利用模型中的确定性联系分量作出初决策,再利用模型中的不确定量作不确定分析,得到终决策.方法简称为"确定性计算+不确定性分析-两步决策法".把以上方法用于电力黑启动决策实例计算和分析,表明方法原理清晰,方法简明,结论可靠,有应用推广价值.     

某些中间图的邻点可区别E-全色数

设G（V,E）是简单连通图,T（G）为图G的所有顶点和边构成的集合,并设C是k-色集（k是正整数）,若T（G）到C的映射f满足：对任意uv∈E（G）,有f（u）≠f（v）,f（u）≠f（uv）,f（v）≠f（uv）,并且C（u）≠C（v）,其中C（u）={f（u）}∪{f（uv）｜uv∈E（G）}.那么称f为图G的邻点可区别E-全染色（简记为k-AVDETC）,并称χ_（at）~e（G）=min{k｜图G有k-邻点可区别E-全染色}为G的邻点可区别E-全色数.图G的中间图M（G）就是在G的每一个边上插入一个新的顶点,再把G上相邻边上的新的顶点相联得到的.探讨了路、圈、扇、星及轮的中间图的邻点可区别E-全染色,并给出了这些中间图的邻点可区别E-全色数.     

蛛网图及渔网图的邻点可区别I-全染色

通过揭示完全蛛网图和渔网图的结构特点,研究了它们的邻点可区别I-全染色问题,并运用构造法给出了其邻点可区别I-全染色,从而获得了它们的邻点可区别I-全色数.     

一般箭图偏周期预投射代数的Hilbert级数

设△是一个有限无圈的箭图,引入了由△所决定的偏周期预投射代数,它是一个定义在周期为p的稳定平移箭图Z△/(T~p)上的代数,记为∏_(Q(Δ,p),J).当周期p=1时,偏周期预投射代数就是偏预投射代数.推广了Eting和Eu的方法并得到无圈箭图△所决定的偏周期预投射代数∏_((Q(Δ,p)),J)的Hilbert级数的计算公式.     

基于因子分析法的各地城镇就业情况综合评价模型

对各地区城镇单位就业情况进行综合评价,以期为各地区长期就业规划提供客观依据.构建各地区城镇单位行业就业指标体系评价模型,选择全国29个省市2008年的相关数据采用因子分析法,计算各省市的各因子得分和综合得分.将就业指标归结为第一产业信息因子、第二产业信息因子和第三产业信息因子3个因子,得出各省市在各因子上的排名和就业情况综合排名.客观地分析了各地区城镇单位就业情况在各行业间的优势和劣势,为各地认清优劣,做出适合的产业结构调整,构建扩大就业发展规划提供借鉴.     

有限内MSS-群的分类

有限群G的子群H称为G的s-半置换子群,若H与G的每个满足条件(p,|H|)=1的Sylow p-子群可置换.若有限群G的每个极小子群和4阶循环子群都在G中s-半置换,则称G为MSS-群.给出群G的每个真子群是MSS-群但G本身不是MSS-群的分类.