实现同一度序列的图的最大团数

图G中最大完全子图的阶数称为G的团效．ω(π)和γ(π)分别表示实现度序列π=(d_1,d_2,…,d_n)的图的最大团数和最小团数．Erds,Jacobson和Lehel开始考虑确定具有相同度序列π的图的可能的团数问题．他们证明了对于充分大的n,有ω(π)-γ(π)-n一2n~(2/3)．在本文中,我们首先估计了一类特殊可图序列的ω(π)之值,其次我们建立了一个估计任意可图序列π的ω(π)之值的算法．     

图中的度序列

给出了一个非减的非负整数序列是某个图的度序列的一个新刻划.     

B-值双随机Dirchlet级数的收敛性

主要研究了B-值双随机Dirichlet级数在不同条件(i){Xn}服从强大数定律,且 (ii){Xn}独立不同分布,且 等条件下的收敛性,得出了收敛横坐标的简洁公式．     

非线性薛定谔方程的平均向量场方法

利用平均向量场方法(AVF)对非线性薛定谔方程进行求解, 在理论上得到了一个保非线性薛定谔方程描述的系统能量守恒的AVF格式, 再分别用非线性薛定谔方程的AVF格式和辛格式数值模拟孤立波的演化行为, 并比较两个格式是否保系统能量守恒特性. 数值结果表明, AVF格式也能很好地模拟孤立波的演化行为,并且比辛格式更能保持系统的能量守恒.     

广义友谊图乘积上的Graham pebbling猜想

连通图G的pebbling数f(G)是最小的正整数n,使得不管n个pebble如何放置在G的顶点上,总可以通过一系列的pebbling移动把一个pebble移到图G的任意一个顶点上.Graham猜测对于任意的连通图G和H有f(G×H)≤f(G)f(H).文中证明了当H为友谊图或广义友谊图,G是一个具有2-pebbling性质的图时,Graham猜想成立.作为一个推论,文中也证明了当G和H是友谊图或广义友谊图时,Graham猜想成立.     

几类二部图的pebbling数

Chung定义了图G上的一个pebbling移动是从一个顶点移走两个pebble而把其中的一个移到与其相邻的一个顶点上.连通图G的pebbling数f(G)是最小的正整数n,使得不管n个pebble如何放置在G的顶点上,总可以通过一系列的pebbling移动把一个pebble移到G的任意一个顶点上.Graham猜测对于任意的连通图G和H有f(G×H)≤f(G)f(H).作者们验证了三类二部图的2-pebbling性质以及当H为此类二部图,G为一个2-pebbling性质的图时,Graham猜想成立.     

一个无约束优化的非单调拟牛顿型ODE方法

给出一个求解无约束优化的非单调拟牛顿型ODE方法.它的主要特点是:在每次迭代时,搜索方向仅需计算矩阵和向量的乘积就能获得,从而避免求解线性方程组系统,减少算法的计算量.然后采用一个改进的非单调线搜索以获得下一个新迭代点.在适当的条件下,该方法还是整体收敛和局部超线性收敛的.初步的数值试验结果表明了其有效性.     

B-值随机Dirichlet级数表示整函数的增长性

系统地研究了全平面收敛的B-值随机Difichlet级数的增长性，得到了在一定条件下，B-值随机Dirichlet级数在收敛平面上的增长（下）级几乎处处等于某Dirichlet级数的增长（下）级还得到了它们与指数和系数的关系式．     

图的κ-覆盖与Grbner基求解

证明图的k-覆盖存在性问题等价于一个多元多项式方程组在{0,1}范围的求解问题,并通过使用Grbner基给出一个图有k-覆盖的有效判别与求解方法,进而求得图的覆盖数和极小覆盖.     

B -值双随机Dirichlet级数的收敛性

主要研究了B -值双随机Dirichlet级数在不同条件(i) {X_n}服从强大数定律,且0<\mathop{\underline{\lim}}\limits_{n-->\infty}\Big\|\frac{\sum\limits_{i=1}^n EX_i}{n}\Big\|\leq \mathop{\overline{\lim}}\limits_{n\to\infty}\Big\|\frac{\sum\limits_{i=1}^n EX_i}{n}\Big\|<+\infty.(ii) {X_{n}}独立不同分布，且\mathop{\underline{\lim}}\limits_{n-->\infty}E||X_n||>0,\quad \sup\limits_{n\geq 1}E||X_n||^p <+\infty \quad (p >1)等条件下的收敛性,得出了收敛横坐标的简洁公式.