一类基于波利亚分布的修正的Lupas-Durrmeyer型算子

引入了一类基于波利亚分布的修正Lupas-Durrmeyer型算子,它具有常数保持与线性保持性质.利用连续模,光滑模,K-泛函,Lipschitz函数类,讨论了该算子的某些逼近性质,在区间[1/3,1/2]上该算子具有更好的收敛结果.最后还给出了该算子的Voronvskaya型渐近展开公式.     

GAMs在新农合基金管理数据分析中的应用

探讨广义加性模型在新农合住院报销数据的统计分析中的应用,进行完善新农合医疗基金运行研究.收集福建省安溪县2005年1月1日至2014年12月31日的住院报销数据,利用R软件对按报销级别进行整理后的数据通过广义加性模型拟合并预测后面两年的实际报销金额.模型显示报销人数、可报销金额与因变量呈复杂的非线性关系,而报销级别、报销年份以参数形式进入模型更为适宜,光滑参数图也提供了详实的信息.广义加性模型是探索新农合报销数据间复杂关系的有力工具,依据分析结果建议适当拉大各报销级别补偿比例的差距,让实际补偿资金得到更有效率的使用.     

单位球上全纯函数的高阶Schwarz-Pick估计*

作者给出了单位球B_n ? Cⁿ到凸区域?? C上全纯函数的高阶Schwarz-Pick估计. 通过引入双曲度量,得到了单位圆盘D到凸区域?上全纯函数的系数估计. 应用该系数估计结果,得到单位球B_n到?内的全纯函数的高阶Schwarz-Pick估计.特别地, 当?是单位圆盘或右半平面时, 得到的结果分别与熟知的结果是一致的.     

具有时变协变量的纵向资料的线性混合效应模型及算法

许多研究领域中都会涉及到纵向资料的分析处理.在纵向资料的分析中,常常遇到带有时变协变量的情况.传统的方差分析难以处理具有时变协变量的纵向资料.对线性混合效应模型应用于分析这类资料进行了方法学的探讨,并编制了模型拟合的SAS程序.通过实例应用,对线性混合效应模型分析纵向资料的方法和过程给出详细的介绍.     

因素交互作用分析的广义线性模型

为了估计疾病暴露因素之间的交互作用,提出了一种分析疾病暴露因素的交互作用的有效方法.该方法建立一个广义线性模型,通过估计模型中的参数及方差、协方差,定量的分析交互作用的大小和类型,不仅适用于队列研究资料,同时也适用用于病例-对照研究资料.     

一类修正的Lupas-Durrmeyer型算子的逼近性质研究

引入了一类修正的Lupas-Durrmeyer型算子,该算子不仅常数保持还线性保持.利用连续模,光滑模和K-泛函,讨论了该算子的某些逼近性质.最后还给出了该算子对Lipschitz函数类的逼近及Voronvskaya型渐近展开公式.     

树的L(3,2,1)-标号问题

An L(3,2,1)-labeling of a graph G is a function f from the vertex set V(G) to the set of all non-negative integers(labels) such that |f(u)-f(v)|≥3 if d(u,v)=1,|f(u)-f(v)≥2 if d(u,v)=2 and |f(u)-f(v)|≥1 if d(u,v)=3.For a non-negative integer k,a k-L(3,2,1)-labeling is an L(3,2,1)-labeling such that no label is greater than k.The L(3,2,1)-labeling number of G,denoted by λ_(3,2,1)(G), is the smallest number k such that G has a k-L(3,2,1)-labeling.In this article,we characterize the L(3,2,1)-labeling numbers of trees with diameter at most 6.     

运筹学教学初探

探讨了运筹学的教学现状,列举了多媒体教学、案例教学、计算机软件教学等教学方式的优势,并提出应该使各种教学方式有机结合起来贯穿于整个教学过程中.     

中考数学问题情境创设的路径探析

<正>1问题提出2019年11月,教育部出台《关于加强初中学业水平考试命题工作的意见》(下文简称《意见》),为义务教育阶段各学科的学业水平考试命题指明了方向,为规范学业水平考试命题质量提供了保障.《意见》就如何提高命题质量指出:“拓宽试题材料选择范围,丰富材料类型,增强情境创设的真实性、典型性和适切性,提高试题情境设计水平”^[1].2022年4月,教育部印发《义务教育数学课程标准(2022年版)》(以下简称《标准》),在评价建议部分强调:“根据考查意图,结合学生认知水平和生活经验,创设合理情境”^[2].     

改进的基于特征向量集的距离判别及在企业信用评价中的应用

在基于特征向量集的距离判别的基础上,提出新的判别分析方法,试图解决现有判别分析方法中计算量大及对复杂数据判别效果差的缺点.同时,将方法用于企业信用评价中,并与传统的判别方法及一些改进的判别方法作比较,实验结果表明,方法提高了企业信用评价的准确率.