微分多项式的值分布

文[2-6]讨论了亚纯函数或代数体函数的微分多项式ω‘(z)-αω^n(z)及ω（z)ω^n(z)的例外值问题。本文利用代数体函数的Nevanlinna值分布理论方法，研究了代数体函数的微分多项式P（ω^(k)(z))-aΠk=1^s(ω(z)-ak)^pk,及a(w^(k)(z)^tw^n(t)的Picard值问题，推广了他们的结果。     

一般矩条件下随机变量的收敛性

本文在一般矩条件下研究了同分布的NA随机变量序列和独立同分布的随机变量序列的收敛性,得到了推广形式的Baum-Katz定理和强大数律,这些结果推广了已知的一些文献中相应的结果.     

二阶代数微分方程的代数解

本文讨论了二阶代数微分方程的代数解的存在性问题,例子表明了定理中的条件是精确的.     

两两独立同分布序列Cesàro强大数定律的收敛速度

设{X,Xn,n≥0}是两两独立同分布的随机变量序列,11．为了证明这一结论而获得到的两两负相关随机变量序列的Cesaro强大数定律收敛速度的结果本身也是有意义的．此结果对于同分布的两两NQD序列也是对的．     

量子代数模的张量积与不可分解模

令M是Z[v]的由v-1和奇素数p生成的理想,U是A=Z[v]M上相伴于对称Cartan矩阵的量子代数.k是特征为零的代数闭域,A→k(v(?)ξ)是环同态.U_k=U(?)_Ak,u_k是U_k的无穷小量子代数.令ξ是1的p次本原根.本文证明了:若有限维可积U_k模M,V中至少有一个是内射模,或者M,V中有一个模作为u_k模是平凡的,则有U_k模同构M(?)V≌V(?)M.我们还证明了:若有限维可积U_k模V作为u_k模是不可分解的,有限维可积U_k模M是不可分解的,且M|_(uk)是平凡的,则V(?)M是不可分解U_k模.令V和M是有限维可积U_k模,作为u_k模是同构的且具有单基座,本文证明V和M作为U_k模也是同构的.由此得到:不可分解内射u_k模提升为U_k模是唯一的.     

图的P-正则自同态幺半群

刻划了具有Ｐ－正则自同态幺半群的二分图,讨论了字典序积图的自同态幺半群的Ｐ－正则性。     

关于复微分方程组的形式

本文的目的是研究一类复微分方程组存在允许解时它的形式．方法是利用亚纯函数Nevanlinna的值分布理论．该文得到了二个结果。是文[3]的进一步讨论．     

C^m中高阶偏微分方程的代数体解

该文利用多复变函数值分布理论和技巧,研究了Cm中高阶偏微分方程的代数体函数解的存在性问题,建立了Cm中高阶偏微分方程的Malmquist型定理.     

带有数值条件的丰富向量丛和高维射影流形的结构

$X$是复数域上的$n$维光滑射影簇$(n \ge 3)$, $K_X $是$X$的典范丛, $E$是$X$上秩为$n - k$的丰富向量丛$(k \ge 0)$．$c_1 (E)$表示$E$的第1陈类, $\Omega $表示$X$的满足$(K_X + c_1 (E)) \cdot R \le 0$的极端半线$R ={\R_+} [C]$的集合, $\R_+$是正实数集．$\ell (R)$表示$R$的长度．定义 $ \Lambda (E,K_X ) = \max \{( - K_X - c_1 (E)) \cdot C|R ={\R_+} [C] \in \Omega ,\,\mbox{且}\,\ell (R) = - K_X \cdot C\}.$ 如果 $\Lambda (E,K_X ) \ge k$, 那么 $(X,E)$是以下五者之一: (i) $(X,E) \cong (P^n,O_{P^n} (1)^{ \oplus (n - k)}), $ (ii) $(X,E) \cong (P^n,O_{P^n} (2) \oplus O_{P^n} (1)^{ \oplus (n - k - 1)}),$ (iii) $(X,E) \cong (P^n,T_{P^n} ),$ (iv) $(X,E) \cong (Q^n,O_{Q^n} (1)^{ \oplus (n - k)}), $ (v) $(X,E)$是一条光滑曲线$Y$上的涡卷, 即$X$是$Y$上的线性$P^{n - 1}$丛, $g:X \to Y,$且对$g$的每个纤维$F$有$(F,\left. E \right|_F ) \cong (P^{n - 1},O_{P^{n - 1}} (1)^{ \oplus (n - k)})$． 这里$Q^n$是$n + 1$维射影空间$P^{n + 1}$中的超二次曲面．     

线性规划约束方程系数矩阵的敏感性分析

本文首先给出了用当前基解和系数矩阵A的行(或列)增向量直接计算新基解及其检验数的一个简单公式,进而讨论了关于线性规划系数矩阵A的一行(列)向量变化的敏感性分析问题。给出了保持最优基不变时ΔA的变化范围。