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以2,2'-二硫代二苯甲酸、2,2'-联吡啶、咪唑、硝酸锌和硝酸锰为原料,使用水热方法合成了配合物[Zn(EBLA)(2,2'-bipy)(H2O)](EBLA=2,2'-二苯甲酸硫醚)(2,2'-bipy=2,2'-联吡啶)(1),自然挥发法制备了配合物[Mn(EBSA)(im)2(H2O)]n(EBSA=2,2'-二硫代二苯甲酸)(im=咪唑)(2).利用元素分析、红外和热重分析对其进行了表征.利用X-射线单晶衍射对结构进行了测定,并研究了配合物1的荧光性质.配合物1中,2,2'-二苯甲酸硫醚是通过水热方法由2,2'-二硫代二苯甲酸发生原位反应制备,Zn2+离子是五配位的四角锥双核结构;配合物2中,Mn2+离子是六配位的变形八面体一维链状结构.配合物中存在氢键和π-π堆积等弱的分子间作用力. 相似文献
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以2,2′-二硫代二苯甲酸、2,2′-联吡啶、咪唑、硝酸锌和硝酸锰为原料,使用水热方法合成了配合物[Zn(EBLA)(2,2′-bipy)(H2O)](EBLA=2,2′-二苯甲酸硫醚)(2,2′-bipy=2,2′-联吡啶)(1),自然挥发法制备了配合物[Mn(EBSA)(im)2(H2O)]n(EBSA=2,2′-二硫代二苯甲酸)(im=咪唑)(2)。利用元素分析、红外和热重分析对其进行了表征。利用X-射线单晶衍射对结构进行了测定,并研究了配合物1的荧光性质。配合物1中,2,2′-二苯甲酸硫醚是通过水热方法由2,2′-二硫代二苯甲酸发生原位反应制备,Zn2+离子是五配位的四角锥双核结构;配合物2中,Mn2+离子是六配位的变形八面体一维链状结构。配合物中存在氢键和π-π堆积等弱的分子间作用力。 相似文献
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1,3-共轭烯炔不仅是有机合成的重要中间体,许多天然产物和具有生理活性的化合物的核心骨架都含有共轭烯炔单元,在已有的共轭烯炔的合成方法中钯铜共催化的烯基卤与端炔的Sonogashira偶联反应占据了统治地位.炔卤化合物是一种独特有趣的有机分子,它既能参与类似于端炔的偶联反应,又具有卤苯的过渡金属氧化加成的性能,这些特点使炔卤在构建复杂有机分子中起着重要的作用.我们以Pd(OAc)2为催化剂,K2CO3为碱,在DMF溶剂中实现了末端烯和炔基溴的交叉偶联反应高区域和立体选择性地合成1,3-共轭烯炔,考察了催化剂的种类、碱的种类和温度对反应的影响.研究结果表明:5 mol%Pd(OAc)2,2.5 equiv.K2CO3,在DMF溶剂中,不需要任何配体和添加剂,炔基溴与苯乙烯衍生物于80℃,与贫电子烯烃于室温反应2 h可以高产率得到所需产物,所有化合物的结构用IR,1H NMR,13CNMR,MS,高分辨质谱等方法进行了表征,该偶联反应合成途径简捷、反应条件温和,可为共轭烯炔化合物合成提供简便的途径. 相似文献
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催化光度法进行定量,多是在一氧化(还原)体系中以氧化剂氧化指示物褪色,使其在一定波长处的吸光度值降低.当有适宜催化剂存在时,该褪色效果更明显,且褪色程度与此催化剂的量在一定范围内呈线性关系,据此可建立测定催化剂含量的催化褪色光度法. 相似文献
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<正>1引言数值微分也就是给定一个函数在一个区间或某些离散点上的扰动数据来求函数的导数,它产生于很多实际问题当中,比如,图象处理中的边界识别问题;Abel积分方程的求解问题;化学中波谱的波峰识别问题.以及一些数学物理反问题当中.数值微 相似文献
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本文讨论了在纵向数据下,运用非参数估计方法构造了连续型单参数指数族参数的经验贝叶斯检验函数,证明了所提出的经验贝叶斯检验函数的渐近最优性,并获得了它的收敛速度. 相似文献
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表面等离子共振谱半波全宽的算法探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
根据金属薄膜复介电常量的性质和衬底对表面等离子波波矢的微扰,对在波长调制下的表面等离子共振传感器输出光谱的半波全宽计算方法进行了探讨。建立了输出光谱的半波全宽与传感器各参量之间关系的数学表达式。将理论研究与实验结果进行对比后发现,两者吻合较好。文中的研究结果可为优化传感器的特性提供理论依据。 相似文献
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设X是一个紧致度量空间,f X→X是一个连续映射.若存在f的一个m-周期点p和另一个m'-周期点q(p≠q),使得对任意非空开集V(C)X,都有{p,q}(C)∞ Un=0fn(V),则称动力系统(X,f)是一个(m,m')型周期吸附系统.证明了:1)若(X,f)是一个(m,m')型周期吸附系统且X是自密的,则对任一给定的正整数k,存在一个fk的的分布混沌集S,使得S与X的任一非空开集之交均含有一个Cantor集;2)若(X,f)是一个(m,m')型周期吸附系统且拓扑共轭于(X ',f'),则(X ',f')也是一个(m,m')型周期吸附系统.改进和推广了已有结果. 相似文献
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本文讨论了缺失数据下Pareto分布参数的经验Bayes(EB)双边检验,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了它的收敛速度. 相似文献