中国旅游产业发展的人口因素分析

三十年来,中国的人口总量得到了有效的控制,人口结构出现了许多新的特点,人口数量和结构的这些变化对中国旅游业发生了怎样的影响呢,对此,本研究做了些初步的探讨.基于1995年-2014年间的我国旅游产业和人口的两组指标数据,采用典型相关分析法,进行了中国人口因素对旅游产业的影响分析.在典型相关变量的解释方面,充分利用了典型载荷和交叉典型载荷,对旅游产业和人口这两个经济现象的整体之间以及整体与个别之间的相关信息进行了全面挖掘和解读.结果显示,劳动力在产业间的转移、人口规模和结构的变化均与旅游业的发展高度相关,它们之间的变化趋势表现为相互之间的正影响关系,中国老龄化进程与旅游业的发展高度正相关.     

产业集群创新能力评价模型的比较研究

针对产业集群创新能力评价的一些复杂方法,以文献中的基于BP神经网络的产业集群创新能力评价模型作为比较对象,提出了两种评价模型:组合评价模型和主成分指数模型.前者将变异系数法和Topsis法组合使用,用以评价产业集群创业能力;后者则是对所有参评样本的评价指标进行主成分分析,以主成分的方差贡献率为权重,构建主成分综合指数,从而形成产业集群创新能力的综合评价指数模型.对这两个模型用来自比较对象模型的同一数据进行了验证,三个模型都得出了非常相近的结果,而这两种模型更具可操作性且易于解释,这两者相比,主成分分析的方法则更为简单易行.     

市场绩效的ISSCP范式理论与实证研究

影响市场绩效的因素有很多,本文首先在SCP范式以及SSCP范式的基础上提出了ISSCP范式,即从定性方面将影响市场绩效的因素扩展为市场结构、产权结构与企业规模三个维度,其次采用方差分析与回归分析对变量之间的关系进行了实证研究,最后针对实证分析结果提出提高市场绩效的政策建议。     

分组数据分位数回归模型的变量选择和估计北大核心CSCD

本文主要研究分组数据分位数回归模型的变量选择和估计问题.为了充分反映数据的分组信息,需要假定每组数据的回归系数可以分解成共性部分和分组后的个性部分.为了进行变量筛选,本文提出分解系数的Lasso估计,并进一步提出了自适应Lasso估计.在处理相应优化问题时,采用了变换观测矩阵的方法简化问题求解.本文给出了自适应Lasso估计的Oracle性质证明,并且通过数值模拟研究展示了所提方法的有限样本表现.最后,将此方法应用到乳腺浸润癌致病基因的变量筛选上来展示所提方法的实际应用表现.     

删失分位数回归模型中的变点检测问题

本文针对固定删失分位数回归模型中的变点问题提出一种新的检测方法;基于观测值的有效子集信息和分位数目标函数的次梯度提出检验统计量.在原假设下,本文得到检验统计量的渐近性质,并且通过模拟方法得到渐近分布的临界值.由于本文提出的方法仅需要在原假设下拟合模型,所以其在计算上更加有效.此外,相比较于传统的Powell方法,数值模拟研究发现本文提出的方法在有限样本的条件下有相近功效及更高的计算效率.最后,本文分析了一组美国居民收入数据集来展示所提方法的实际应用表现.     

投资者关注与概念股异质特征:影响机制与多维测度——基于行为大数据的匹配检验

现有文献证实了投资者关注与股市特征的相关关系(Barber和Odean,2008)~([1]),但并没有进一步检验两者之间的因果关系。为避免"辛普森悖论"现象的出现,本文以行为金融学中的有限关注理论为基础,选用"一带一路"、"互联网金融"和"大数据"三类概念股,借助倾向得分法设计相应匹配股,对照检验投资者关注与股市交易量和收益率的因果关联模式。经验分析发现:(1)投资者关注显著影响概念股而非匹配股,且具有"板块现象";(2)投资者关注与概念股交易量具有较强的因果关系,与概念股收益率在10%的显著性水平下相关;(3)投资者关注与概念股成交量的关联模式关于"牛熊市"具有不对称性,而与概念股收益率却不存在这种不对称性。     

考虑破产惩罚的对偶风险模型的最优控制

本文主要研究对偶风险模型的最优控制问题. 为了考虑破产对保险公司(金融机构)的影响, 我们在构造价值函数的过程中引入了一个变量来测度破产对公司盈利的影响. 为了求得最优的控制策略, 我们首先研究了两类带有约束的优化问题. 基于这些带约束优化问题的解, 我们给出了无约束的最优策略.     

属性约简法在企业Agent联盟能力综合评价中的应用研究

针对Agent联盟能力评价问题进行研究,提出了基于粗糙集理论的属性约简法,并将其应用到联盟能力评价指标的约简中,得到新的、精简的指标体系,从而削减了评价问题的工作量,提高了评价问题的工作效率.运用基于欧氏距离的Topsis法对约简后的指标进行综合评价,并与其他方法结果进行比较,所得结果科学合理,并有较高的区分度.研究为系统中的最佳Agent联盟的选择提供科学、合理的决策支持.