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We combine Lanczos algorithm with the thought of the refined projection method using QR factorization and propose the refined biothogonalization Lanczos method for computing the desired eigenvalues of large unsymmetric matrix. With low cost of work space and flops the algorithm cures the disease that the Ritz vectors may not converge when the Ritz values converge usingthe Lanczos method. Numerical experiments show our algorithm is considerably more stable and efficient than its counterpart. 相似文献
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两类新的loop代数及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
利用构造的两类特殊 loop代数 ,建立了线性等谱问题 .作为应用 ,求得了著名的 Kd V方程族和 Tu方程族的可积耦合系统 .这种方法可以普遍地应用 相似文献
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求解大规模Hamilton矩阵特征问题的辛Lanczos算法的误差分析 总被引:2,自引:0,他引:2
对求解大规模稀疏Hamilton矩阵特征问题的辛Lanczos算法给出了舍入误差分析.分析表明辛Lanczos算法在无中断时,保Hamilton结构的限制没有破坏非对称Lanczos算法的本质特性.本文还讨论了辛Lanczos算法计算出的辛Lanczos向量的J一正交性的损失与Ritz值收敛的关系.结论正如所料,当某些Ritz值开始收敛时.计算出的辛Lanczos向量的J-正交性损失是必然的.以上结果对辛Lanczos算法的改进具有理论指导意义. 相似文献
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