含信用风险的上限型权证期权定价

本文通过公司价值模型研究一类含信用风险的上限型权证期权的定价.一方面利用鞅的方法推导出公司负债和无风险利率为常数情况下上限型权证期权的定价;另一方面通过概率的方法推导出含信用风险的上限型权证期权定价公式,该公式推广了Black-Scholes的欧式期权定价.     

处理不平衡征信数据的零膨胀信用评级模型

征信数据中的客户往往呈现"好多坏少"的不平衡结构,这种结构使得一般的分类模型在预测客户信用表现时失效。本文基于零膨胀计数模型的建模思想,分别提出处理因变量为二分类变量、多分类变量、计数变量的零膨胀信用评级模型(ZICSM),将客户结构拆分为稳定好客户、不稳定好客户和坏客户三个部分,利用模型自身优势形成严谨和宽松的两套贷款审批机制。ZICSM模型对目标函数进行权数调整,使模型更加关注"坏"客户,在目标函数中加入惩罚项,使模型具备组变量选择功能。此外,本文提出兼顾风险把控和市场份额的RS得分指标,借以评价信用评级模型的分类效果。模拟研究和实证研究的结果表明,ZICSM模型能够提升金融机构的贷款收益,增加其审批机制的灵活性,适用于处理征信数据的不平衡问题。     

基于回收期的科技创新项目决策模型分析

回收期方法是一种常用的评价方法.本文通过实物期权思想,对在不确定性下的科技创新项目,论证了回收期方法是合理的,通过本文的计算分析可知,较短的回收期隐含着较少的等待价值,也隐含着较高的单位资本回报.因此,利用回收期方法评价科技创新项目,不仅能得出与NPV方法评价的同样结论,而且还给投资者更多的信息,如几年之内可望收回投资.这对于资本不太雄厚的投资者来说更具有实际的意义,而对于资本雄厚的投资者也提供了能获得更多回报的投资决策评价方法.     

信用风险下的变化类型权证期权定价

主要利用公司价值模型将信用风险引入到变化类型权证期权定价中,通过鞅和概率的方法,推导出信用风险下的变化类型权证期权的定价公式,给出了更切合实际的期权定价.     

不等式在解方程中的应用

<正>不等式常常用来求最大值最小值,但对一些特殊方程利用不等式可以达到"柳暗花明又一村"的效果,常用的不等式有:均值不等式、柯西不等式等.现来研究这两种不等式在解方程问题中的应用.1.均值不等式解方程均值不等式的一般形式如下:     

单边算子的多线性交换子在Triebel-Lizorkin空间上的加权有界性

该文在单边意义下采用权的外推法研究了Calderón-Zygmund奇异积分算子,离散面积函数,Weyl分数次积分与Lipschitz函数生成的多线性交换子从加权Lebesgue空间到加权Triebel-Lizorkin空间上的有界性.