一类非线性椭圆方程组正解的存在性定理

本文考虑如下的椭圆方程组△ｙ＋ｆ（ｘ,ｕ）＋Эｕ＝０,ｘ∈Ω △ｕ＋ｕ－ｖ＝０,ｘ∈Ω ｕ＝ｖ＝０,ｘ∈ЭΩ 其中,Ω∈Ｒ＾Ｎ（Ｎ≥３）是带光滑边界的有界区域,ｆ（ｘ,ｕ）＝ｈ（ｘ）ｕ＾α＋ｕ＾β＋λｕ＾ｐ,ｈ（ｘ）∈Ｃ＾ｒ（Ω）（０〈ｒ〈１）,α,β,ｐ是正常数且０〈β〈α〈１〈ｐ〈（Ｎ＋２）／（Ｎ－２）,λ,δ是正参数,由临界点理论证明了该方程组至少存在二对正解。     

Hopfield神经网络中的数学问题

Ｈｏｐｆｉｅｌｄ人工神经网络和多层网络模型中有许多基本的数学问题，其中，最重要的是存储容量的问题，即吸引子的个数，在以往的文章中，大多数都以概率模型为背景，本文从组合论的角度提供了几个问题，我们把Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络中的状态按连接矩阵所构成的变换分类，网络的容量就是类的个数，我们得出了一些基本结果，还有一些有意义的问题，如多层网络中的结果是否可交换等问题，还有待进一步研究。     

一类测度值分支过程的不变特性

空间齐次性是Ｒ^ｄ上Ｌｅｖｙ过程的一个重要特性，本文考虑超Ｌｅｖｙ过程的类似性质，即是分布意义下的平移不变性，并且对一类特殊的测度值分支过程当其初始测度是Ｌｅｎｓｇｕｅ测度时，得到了更强的结果．     

非线性对流扩散问题的差分-流线扩散法

1．引言流线扩散法（简称SD方法）是由Huzhes和Brooks在1980年前后提出的一种数值求解对流占优扩散问题的新型有限元算法．随后，Johnson和N8vert将SD方法推广到发展型对流扩散问题（［1］，［2］，［3］）．熟知，对于对流扩散问题，标准有限元法虽具有高阶精度，但常产生数值振荡；古典人工粘性Galerkin法更具有较好的稳定性，但仅具有一阶精度．而（SD方法兼具良好的数值稳定性和高阶精度，因此得到了越来越多的重视，对于发展型对流扩散问题，传统的SD方法均采用时空有限元．这样做，虽然可使时间和空间方向上的精度很好的协调起…