五边形图的标准化的拉普拉斯谱及其应用

一个图的标准化的拉普拉斯特征值对图在结构性质和一些相关的动力学方面提供了信息,尤其在相关的随机过程方面. 在这篇文章中,我们给出了由一个简单连通图迭代生成的五边形图的标准化的拉普拉斯谱.在应用方面,我们得到了关于倍增度基尔霍夫指数,凯梅尼常数和生成树的个数的重要公式.     

基于收益共享机制的干支线衔接运输联合定价模型

在班轮运输网络中,支线运输与干线运输具有互补性,干线承运人与支线承运人之间的合作能够为托运人提供更高的便利度和更完善的运输服务。本文在考虑可替代运输路径之间竞争关系的基础上,研究干支线衔接路径的定价问题,在运输链纵向一体化和分散化两种结构下,构建Bertrand博弈模型研究上下游承运人的均衡运价。同时,设计合理的收益共享机制,使承运人在分散结构的运输系统中仍能实现运输链的协调。     

带客户协同分仓的动态车辆路径问题研究

随着互联网商业迭代的不断深化,越来越多的企业倾向于从商品前置视角解决配送距离与配送时效性的矛盾。为此,本文研究基于客户协同分仓备货的动态车辆调度问题(Dynamic Vehicle Routing Problem with Inventory Synergetic Customer, DVRP-ISC),设计考虑区域分异特征的协同分仓客户选择方法,建立多阶段动态配送网络优化模型。鉴于研究问题的特殊性,设计多阶段两级网络协同配送路径优化算法;最后,以仿真算例、自定义算例集和基准算例,验证所提模型和算法性能及其拓展性。     

面向多个无人机站点的车辆与无人机联合配送路径问题研究

车辆与无人机联合配送模式在产业界受到青睐,该模式有效地降低了配送成本,但却有极大的调度难度,问题的求解也非常复杂。本文对问题进行明确定义并建立模型,根据问题特性设计了一个自适应大规模邻域搜索(Adaptive Large Neighborhood Search, ALNS)算法,进行了大量的实验的对比和分析。研究结果表明,ALNS算法相比Gurobi在运行时间上有明显优势,结果相同甚至更优;车辆与无人机联合配送模式也较仅卡车配送模式节约了成本。     

线上分类回收平台的道德风险决策研究

线上回收模式采用“线上分类交易+线下物流”机制,可大幅提高交易效率,然而也面临严重的信任危机。掌握回收平台的道德风险决策机理,对于解决行业困境至关重要。考虑一个线上回收平台向顾客收购两个等级旧产品的交易系统,其中顾客可能低估或高估持有产品等级。平台存在道德风险从顾客低估中获利;顾客可利用逆向选择规避该风险。基于Stackelberg博弈模型,研究了顾客的订单提交决策和平台的最优道德风险概率决策。分析结果表明,平台并非总是存在不诚实动机,取决于产品质量分布以及双方争价的相对成本。研究结论对线上回收模式的监管和规范具有较强的管理启示。     

考虑横纵向一体化的港航联盟的收益模型

随着港航业竞争的加剧,港口间的联盟与合作、港口与航运企业纵向一体化不断发展。尤其是,航运企业以收购或投资模式参与港口间的资源整合,形成了更为复杂的港航混合联盟。针对港口间的资源整合与竞争、航运企业与港口一体化等因素,构建港航混合联盟模式的收益模型,对比分析在区域港口竞争模式和港航混合联盟模式下港口和航运企业的收益变化,揭示地理位置、内陆运输成本、航运企业投资效果等因素的作用。结果表明,港航混合联盟模式能够实现整合港口和航运企业的双赢。同时,当港口与内陆的集疏运基础设施薄弱、航运企业的影响力较大时,非合作港口也会受益,此时港航横纵向混合联盟模式有利于推动整个区域港口经济的发展。     

加征关税下的我国大豆进口航线运价结构突变特征测度模型

就2018年7月我国对美国大豆加征关税前后的主要航线运价结构突变特征进行了深入分析.在构建加征关税的我国进口大豆主要航线运价传导机制的基础上,选取测度指标并借助SVECM构建了我国进口大豆主要航线运价结构突变测度模型,利用2015-2020年6月期间数据进行了实证分析.结果显示:加征关税改变了美国大豆进口量与美国和巴西航线运价的长期负向均衡关系,尽管美国航线运价负向关系得以维持,但是与巴西航线运价的关系已变成正向均衡关系.加征关税在短期内对两条航线运价冲击效应由负向变成了正向.加征关税对美国和巴西两条航线的运价波动贡献了15%-20%的效应.实证结果对于船东、大豆贸易或加工企业应对加征关税事件及时调整航线运力、采购和租船等决策优化具有重要参考价值.     

带批次和临时库存的越库配送车辆路径问题研究

从零售业供应链整合入手,构建供应商、配送中心和零售点构成的协同配送网络,研究带批次和临时库存的越库配送车辆路径问题.将越库过程分为取货、分拣和配货三个阶段,考虑配送中心分拣能力,分批次设置车辆协同到达配送中心的服务时刻,据此建立以最小化车辆运输成本、临时库存成本和固定成本为目标的数学模型.考虑问题特征,设计一种混合变邻域搜索粒子群算法求解,并将结果进行横纵向比较.结果表明,所提算法有效且可靠,能够为带批次和临时库存的越库配送问题提供解决方案.     

高校贫困生精准资助的神经网络模型

针对贫困生认定环节中存在的诸多问题,在大数据应用的背景下提出将基于神经网络的数据挖掘方法应用到高校贫困生识别管理之中.通过分析学生校园卡"一卡通"消费记录掌握学生的消费水平,更客观地评价学生的贫困程度,精准挖掘贫困生群体.首先对一卡通数据做预处理,然后提取特征,再进行神经网络模型训练,最后利用已知标签的数据验证模型的正确性.模型对于指导贫困生的精准助学工作,提高学生管理水平具有良好的研究意义和实用价值.     

北极航线安全演化机制与管理策略

北极航线作为"冰上丝绸之路"的主要载体,北极航线安全对于建设"冰上丝绸之路"尤为重要.本文通过借鉴传染病模型的构造思路,结合安全系统的特点,建立安全系统的演化机制.然后,运用平均场理论建立了安全系统的微分方程组模型,并对此模型进行平衡点和稳定性分析.最后,根据北极航线安全现状,通过设置不同的情景,考查了不同外部干预下北极航线安全的演化趋势,从而提出相应的对策和建议.研究结果能够为北极航线的开发利用提供借鉴.