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设{Xi}i.i.d.为寿命随机变量叙列,分布函数为F(x);{Yi}i.i.d.为相应的与之独立的截断随机变量叙列,其分布函数为G(y).当τp=sup{ι:F(ι)<1}<τG=sup{ι:G(ι)<1}时,Kaplan-Meier估计的强一致性为F?ldes与Rejeto于1981年证明.本文则研究了较为复杂的τF≥τG情况,证明了在某些条件之下,Kaplan—Meier估计仍具有强一致性. 相似文献
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