An型路代数倾斜模的个数

本文证明APR-倾斜过程不改变Dynkin型路代数的倾斜模的个数,并给出计算An型 路代数的倾斜模的个数的递推公式.     

双退缩抛物型方程解的一个性质

在Ｑ＝Ｇ×（０，Ｔ）考虑一类双退缩抛物型方程，在满足较一般的结构条件下，证明了如果它的解在抛物边界等于零，那么必是平凡解．     

关于AOR迭代法的研究

本文论证了严格对角占优矩阵之AOR法的误差估计式中的误差估计常数hγ,ω（0≤γ≤ω0）的最小值是h1,1.     

3-正则图的分割问题是NP-完全问题

证明了3-正则图的最小平分问题和最小α-分割问题都是NP-完全问题.     

时延细胞神经网络的概周期解的存在性和指数稳定性

研究时延细胞神经网络的概周期解存在性和全局指数稳定性问题 ,巧妙地引入可调实参数di>0 (i =1,2 ,… ,n) ,获得了该神经网络存在唯一的概周期解的充分条件和所有其它解均指数地收敛于此概周期解的充分条件 .     

拟线性抛物型方程广义解的局部有界性

本文给出了一类较广泛的拟线性抛物型方程广义解的局部有界性,进而也得到了解的Holder连续性.     

逐步引进“秩和”因子的模糊多级训练迭代法

本文用适当的方法构造“秩和”因子,以便利用更多的因子信息;然后逐步筛选引进“秩和”因子,用训练迭代法建立预报对象不同等级的隶属函数并利用最大隶属原则进行判决和预报,使之具有“学习”过去经验教训的能力和处理摸糊信息的能力,并且适用于任意分布的样本数据,可作趋势及定值预报。跟常用的多级判别法及训练迭代法比较,本文方法适应性更强,效果更好。     

广义baby TKK代数一类boson表示

利用文[3]中的结论构造群代数与对称代数在文[4]的基础上给出了广义baby TKK代数G(~T)的一类boson场表示.     

关于ρ(L_(r,w))、ρ(J_w)的最小值

本文证明了当线性方程组系数矩阵 A之 Jacobi迭代矩阵 B=L+ U≥ 0 ,ρ( B) <1时 Gauss-Seidel法之迭代矩阵 G=L1,1的谱半径 ρ( G) =ρ( L1,1)是 ρ( Lr,w) ( 0≤ r≤w≤ 1 ,w>0 )中的最小值 ,即此时 Gauss-Seidel迭代是 AOR法中收敛最快的迭代法 .并且对 JOR法 (谱半径为 ρ( Jw) )和 SAOR法也作了相应的论述 .     

解高阶抛物型方程的高精度显式差分格式

1 引言 1960年,Saul’ev在文中讨论了如下的高阶(2m阶)抛物型方程 μ/t=(-1)~(m 1)~2mμ/x~(2m) (1)(其中m为正整数),提出了一类含极因子α的两层差分格式。当α=0时为显式格式,其稳定性条件为,r=△t/(△x)~(2m)<1/2~(2m-1),△t,△x分别为时间及空间步长。随后,文[2],[3]利用