莫尔-库仑准则下高强度混凝土的临界爆裂蒸汽压力

高强度混凝土高温爆裂概率随含水率的增大而增大，表明蒸汽压力是诱发爆裂的重要因素之一，该压力通过改变有效应力影响了强度。为定量研究蒸汽压力对强度的影响，基于莫尔-库仑准则和有效应力原理，推导了临界爆裂蒸汽压力的求解公式，并从数理角度证明了其严密性，结果表明:(1)公式物理意义明确，并与现有的研究成果和实际工程灾害一致性好；(2)理论分析尚不能完全考虑材料物理特征对爆裂的影响，还需结合模型实验开展极端高温环境下理论模型中相关系数的测定；(3)应结合火灾后建筑物不同部位构件的破坏形态，从受力状态与破坏特征两方面去分析和反馈其中的机理，完善理论分析中的不足。     

线性比式和规划问题的输出空间分支定界算法

本文旨在针对线性比式和规划这一NP-Hard非线性规划问题提出新的全局优化算法.首先，通过引入p个辅助变量把原问题等价的转化为一个非线性规划问题，这个非线性规划问题的目标函数是乘积和的形式并给原问题增加了p个新的非线性约束，再通过构造凸凹包络的技巧对等价问题的目标函数和约束条件进行相应的线性放缩，构成等价问题的一个下界线性松弛规划问题，从而提出了一个求解原问题的分支定界算法，并证明了算法的收敛性.最后，通过数值结果比较表明所提出的算法是可行有效的.     

多步双变量Chebyshev谱配置方法求解初边值问题

提出了单步和多步双变量Chebyshev配置方法,用于求解非线性发展型偏微分方程的初边值问题.单步格式容易实施并且具有谱精度,并给出了多步方法的收敛性分析.数值实验表明:多步双变量Chebyshev谱配置方法在非线性发展型偏微分方程问题求解中是非常有效的,与理论分析一致,特别适合于长时间问题的数值模拟.     

一类含源Boussinesq系统解的数值分析及仿真

对于一类含源的高阶非线性波动方程Boussinesq方程的初边值问题,利用D1Q5模型的格子Boltzmann方程,通过选取不同的演化方程和局部平衡态分布函数及修正函数,应用ChapmanEnskog多尺度技术和Taylor展开技术,提出了具有五阶高精度带修正函数的非标准格子Boltzmann模型.应用所提出的模型,仿真模拟了几个具有精确解的Boussinesq方程初边值系统,并与传统的修正有限差分法(MFDM)进行了对比,结果表明该文模型所得的数值解与精确解吻合,其模误差小于MFDM.此外,还针对精确解未知的Boussinesq方程初边值系统进行了数值仿真,并与MFDM进行了对比.数值结果表明,两种计算格式的数值解比较吻合,进一步证明了文中所构造模型的有效性和稳定性.     

分辨率优化的混合WENO格式

为提高有限差分格式的分辨率，利用傅里叶分析对WENO格式进行色散及耗散优化，并给出优化的线性权重.用优化后的WENO格式与保单调格式（MP）进行加权混合，得到新的加权混合WENO格式（H-WENO）.通过一维激波管问题、Shu-Osher问题及二维双Mach反射问题及R-T不稳定性问题对格式进行数值测试.结果显示，新格式具有强健的激波捕捉能力和对小尺度波结构的高分辨率，与原WENO格式相比改进明显.     

基于核的L_(2,1)范数非负矩阵分解在图像聚类中的应用

本文研究了基于核技巧的L_(2,1)范数非负矩阵分解在图像聚类中的问题.利用基于核的稀疏鲁棒非负矩阵分解方法,获得了算法良好的稀疏性和鲁棒性,提高了聚类性能,该方法也可以推广到文本聚类的应用.     

三维曲面腔顶盖驱动流的MRT-LBM研究

采用多松弛时间格子玻尔兹曼方法(MRT-LBM)的D3Q15模型分别对长方体腔、圆柱腔、半圆柱腔、旋转双曲面腔、旋转椭球面腔、半球腔以及两种组合腔体的三维顶盖驱动腔流进行数值模拟, 比较分析各腔体内流线分布、流速等值线分布和涡心的发展, 对于典型腔体模拟不同雷诺数下的流动情况。结果表明: 在同一雷诺数下, 曲面边界不仅能消除从边界产生的次涡, 还会导致腔内主涡的分离, 增大中心纵剖面纵向回流速度; “上长方体+下半圆柱”腔内流函数分布与边界贴合度最高。当雷诺数不断增大时, 半圆柱腔内主涡逐渐分离成两个同向涡, “上圆柱+下半球”腔内始终保持着圆柱腔与半球腔内的基本流动特征; 而长方体腔内主涡涡心保持在同一高度, 次涡逐渐增强, “上长方体+下半圆柱”腔内流动愈加规则, 主涡逐渐下沉, 流速等值线分布逐渐趋于中心小、四周大。     

与年龄相关的模糊随机种群扩散系统的指数稳定性

讨论了一类与年龄相关的模糊随机种群扩散系统,系统受两种不确定性因素的影响,即随机和模糊.在有界和Lipschitz条件下,利用Ito公式和Gronwall引理,建立了均方意义下与年龄相关的模糊随机种群扩散系统指数稳定性的判定准则并通过数值例子对所给出的结论进行了验证.     

The Discrete Approximation of Continuous-state Nonlinear Branching Processes in Lévy Random Environments北大核心CSCD

In this paper, we establish the discrete approximation of continuous-state nonlinear branching processes in Lévy random environments by using tightness and convergence sequence in infinite dimensional product space via stochastic differential equations. Taking α-stable branching as an example, the conditions which are given to discretize continuous-state nonlinear branching processes in Lévy random environments are verified. © 2022 Chinese Academy of Sciences. All rights reserved.     

分数阶模糊时滞神经网络模型解的存在唯一性和有限时间稳定性

本文介绍了一类分数阶模糊时滞神经网络模型.利用压缩映射原理,讨论了带时滞的分数阶神经网络模型解的存在性和唯一性,并根据Gronwall不等式结合分数阶微分方程的性质,证明了分数阶神经网络模型平衡点的有限时间稳定性,给出了有限时间稳定性的判断准则.最后,给出数值仿真说明了理论结果的正确性.