基于可信计算的车联网云安全模型

基于可信计算的思想,提出基于可信计算的车联网云计算安全模型的架构;针对车载通信设备提出了身份认证和信任度评估的框架,并在该框架基础上给出了密钥管理结构和移动节点认证过程;在车联网云平台的各个虚拟机上构建起基于TPCM(trusted platform control module)的信任链,以此为基础为车联网云提供一个安全的运行环境.     

基于众数回归的部分函数型线性可加模型的稳健估计

本文讨论部分函数型线性可加模型参数的稳健估计,该模型由经典的可加回归模型和函数型线性模型组合而成.采用B-样条基函数对模型中斜率函数和非参数可加函数进行近似,然后通过最大化众数回归目标函数得到基于众数回归的估计.在一些正则条件下,本文给出估计的收敛速度和渐近分布.最后通过模拟计算和应用实例以表明所提方法的有效性.模拟结果表明,该方法不仅具有稳健性,即不易受污染数据或厚尾分布的影响,而且在信噪比较大时可以与最小二乘方法有相同的表现.     

浅谈普物实验对学生能力的培养

物理实验课是高等工业学校学生接受系统实验技能训练的开端。在科学技术飞速发展的时代,需要造就大批具有科学实验能力的,有创造性的新型人才。在这种形势下,上好物理实验课是非常重要的。     

一种模拟非线性复杂系统的简化方法——疏系数化方法

用非线性时间序列模型描述复杂系统，往往因模型参数过多而导致负效应，疏系数化方法能简化模型结构、实现系统内在规律，甚至可以提高摸拟精度     

A#H^＊rat为中心单代数的条件

本文用ＭｏｒｉｔａＣｏｎｔｅｘｔ的方法得到域上余ＦｒｏｂｅｎｉｕｓＨｏｐｆ代数Ｈ与Ｈ－余摸代数Ａ的Ｓｍａｓｈ积Ａ＃Ｈ＊ｒａｔ是中心单代数的条件：若Ａ／ＡＣｏＨ是Ｈ－Ｇａｌｏｉｓ扩张，且ＡＣｏＨ是中心单代数，则Ａ＃Ｈ＊ｒａｔ也是中心单代数，特别地，若ＡＣｏＨｋ，则Ａ＃Ｈ＊ｒａｔ是中心单代数，且为ｋ－空间Ａ上线性变换稠密环．作为推论给出Ｈ＃Ｈ＊ｒａｔ是本原中心单代数新的证明．     

两体碰撞过程中的能量转换

本文通过碰撞冲力的作功积分,给出两体碰撞过程中能量的储存、释放或耗散.结果表明,在二体问题中,用对于相对位移的积分来计算碰撞冲力和反冲力作功的总和是一条可行的途径.     

法向加速度和轨迹曲率中心的运动

讨论了空间曲线运动的法向加速度公式、曲率中心轨迹和有关的性质，具体给出了圆柱螺旋线运动的曲率中心轨迹．     

商高确实证明了勾股定理——兼论这里的“矩”不宜理解为长方形

严格遵守"矩"是古代中国的测量仪器,"矩"在古文字中的含义为"矩线",或为"磬折形",将"矩"理解为长方形(包含正方形)是不可取的.商高确实证明了一般勾股定理.古证应该是最原始、最简单的.     

次b凸函数和次b凸规划

研究一种称为次b 凸函数的广义凸函数, 并介绍了次b 凸集的概念. 分别在一般情形及可微情形下讨论了次b 凸函数的相关性质, 得到了次b 凸函数成为拟凸函数及伪凸函数的充分条件. 最后, 在次b 凸函数的条件下给出了无约束及带不等式约束规划的最优性条件.     

k-均值问题的差分隐私算法综述

$k$-均值问题是机器学习和组合优化领域十分重要的问题。它是经典的NP-难问题, 被广泛的应用于数据挖掘、企业生产决策、图像处理、生物医疗科技等领域。随着时代的发展, 人们越来越注重于个人的隐私保护:在决策通常由人工智能算法做出的情况下, 如何保证尽可能多地从数据中挖掘更多信息,同时不泄露个人隐私。近十年来不断有专家学者研究探索带隐私保护的$k$-均值问题, 得到了许多具有理论指导意义和实际应用价值的结果, 本文主要介绍关于$k$-均值问题的差分隐私算法供读者参考。