稀土安全评价:集成算法改进与实证

稀土作为我国战略性矿产资源,其安全问题一直是政府和学术界关注与研究的重要课题.建立了稀土安全的概念框架与评价体系,针对传统AHP中九标度法的不足,基于熵值法、加速遗传算法及扩充标度值的层次分析法,提出了一种改进的层次分析法(EV-AGA-EAHP),通过集成模糊C-均值聚类算法和模糊综合评价法,研究提出了一种模糊综合集成评价方法(EV-AGA-EAHP-FCM-FIJ),给出了集成算法及步骤,对2001-2013年我国稀土安全水平进行了评价,提出了保障我国稀土安全的建议.     

基于DE-ELM的电池SOC预测研究

针对极限学习机的随机性较大的问题,提出一种基于差分演化的极限学习机算法模型(DE-ELM).采用差分演化算法(DE)对极限学习机(ELM)随机给定的输入权值矩阵和隐含层阈值进行寻优,降低了随机性给ELM造成的影响,减少ELM网络震荡,提高了ELM预测精度.并且将DE-ELM应用在电池SOC的预测上,同时与ELM和BP神经网络的预测进行了对比,结果表明:DE-ELM在电池SOC预测上的表现优于ELM和BP神经网络,能满足电池SOC的预测精度要求.     

基于不同优先级的油田增产多目标规划

为了衡量目标优先级不同对油田增产决策的影响,建立了基于不同优先级的多目标规划模型,并对增油量和措施费用两个目标不同优先级下的模型进行了求解,结果表明,目标优先级不同,油田增产措施的配置结果不同,但主要集中在对有效增产措施的配置上,对于效果较差的增产措施并无差异;同时,目标优先级不同导致目标的最优解相差较大,反映了决策者偏好对油田中后期增产决策的重要性.     

基于SD的煤炭矿区节能减排仿真与调控

煤炭矿区在生产煤炭能源的同时,会产生大量的能耗和排放,而降低煤炭产量必然会影响矿区的经济效益.如何协调经济发展与能源消耗、污染排放之间的矛盾,是煤炭矿区亟待解决的难点问题.通过分析煤炭生产各环节节能与减排要素、煤炭矿区节能减排系统的复杂结构和系统内部的动态反馈机制,建立了煤炭矿区节能减排系统动力学模型,并对煤炭矿区不同的发展方案进行了仿真模拟.结果表明,矿区总投资、煤炭生产投资、环保投资、各种吨煤能耗量等因素在煤炭矿区节能减排系统中发挥了重要的影响作用;可以通过增加矿区总投资,优化煤炭生产投资与环保投资比例,降低吨煤能耗量来达到矿区经济与节能减排协调发展的状态.     

效益导向的油田多区块勘探开发投资决策优化

由于石油行业投资的不确定性和高风险性,且通常在既定限额的投资下,同时面临着多个需要投资的含油区块,因而致使勘探开发投资工作的难度很高.以石油企业利润最大化为目标,在考虑油田各区块总投资限额、产量构成、储采比及开采速度等约束条件下,构造了油田多区块勘探开发投资优化模型,并给出了求解算法.然后以鄂南某油田多个含油区块的勘探开发投资决策为例,利用上述模型和算法给出了油区的最优投资决策.方法可以为石油公司制定下一年度勘探开发投资方案提供决策依据,减少投资工作的盲目性和主观性.     

基于遗传算法优化BP神经网络在原油产量预测中的应用:以大庆油田BED试验区为例

油田产量预测工作一直是油田开发中的一项重要工作,许多传统的回归模型以及智能算法都已经在油田产量预测中有了应用.虽然神经网络以其较强的非线性拟合能力.而得到广泛应用,但是传统BP神经网络容易陷入局部最优值而影响预测结果.将利用遗传算法同时优化BP神经网络连接权值和阈值的算法应用到大庆油田BED试验区高含水阶段的油田产量预测,结果表明在面对高含水阶段更加复杂的地质条件和数据波动更强的情况下优化后的神经网络收敛速度更快而且预测精度更高.     

带服务优先级车辆路径问题的扫描禁忌搜索算法

提出了一种带服务优先级车辆路径问题的模型(Vehicle Routing Problem with Precedence Constraints,VRPPC),和一种扫描—禁忌搜索算法(sweep-Taboo Search Algorithm,S-TSA).然后,运用S-TSA对郑煤物资供销有限公司的带有服务优先级的危险物资配送进行优化求解,并与扫描遗传算法(sweep-Genetic Algorithm,SGA),禁忌搜索算法(Taboo Search Algorithm,TSA),人工鱼群算法(Artificial Fish Algorithm,AFA)进行比较研究,研究结果显示:扫描禁忌搜索算法能在满足服务优先级的前提下,使配送费用最少.     

矿产资源密集型区域可持续发展模式的系统动力学仿真研究

矿产资源密集型区域经济发展与人口增长、资源消耗、环境污染和体制滞后之间的矛盾日益凸显.如何协调他们之间的关系成为区域经济可持续发展的当务之急.对区域内各子系统之间的相互关系和内部作用机制进行了分析,以黑龙江省为例构建了矿产资源密集型区域可持续发展模式的系统动力学模型并对该区域的标准发展模式、传统发展模式、准绿色发展模式和绿色发展模式进行仿真模拟.结果表明:人口和谐发展、资源高效利用、环境污染有效控制、严格实施生态制度监管以及大力加强区域间融合的绿色发展模式是当前矿产资源密集型区域可持续发展模式的最佳选择.     

我国各地区循环经济发展水平软聚类分析研究

在充分考虑经济增长、科技进步、资源利用和环境保护各因素的基础上,本文构建了循环经济发展水平评价指标体系,并以该指标体系为基础,运用遗传-迭代自组织技术(GA-ISODATA)软聚类方法,对我国(除台湾省外)31个省级区域循环经济发展水平进行了聚类分析.结果表明:①全国31个省级区域循环经济发展水平可以分为好、较好、一般三大类别,总体上看,东部好于中部,中部优于西部;②我国各地区循环经济发展是以各区域经济实力为基础的、科技实力为条件推动发展的,因而应根据各地区的经济、资源、环境、技术等特点,采用"有重点、有选择、有层次"的区域循环经济发展对策.     

发散维数SICA惩罚Cox回归模型的一种修正BIC调节参数选择器

本文研究了发散维数SICA惩罚Cox回归模型的调节参数选择问题,提出了一种修正的BIC调节参数选择器.在一定的正则条件下,证明了方法的模型选择相合性.数值结果表明提出的方法表现要优于GCV准则.