P2P网贷违约人是否具有区域性特征——来自湖南省的例证

借助网络爬虫技术手段获取"人人贷"平台上借款人的各项信息,提取两个样本:分为全国随机样本和湖南省随机样本,构建二元Logit回归模型,分析其中对违约率有显著影响的变量.研究表明,负债收入比、借款期限、学历、房产、房贷、描述指数对违约行为有负向影响,而借款利率、车产、认证个数对借款者违约行为有正向影响.同时,通过对两个样本最终回归模型的比较,发现湖南省违约人特征与全国随机样本中体现的违约人特征基本一致,但其中较为特殊的是,在湖南拥有房产和车产不能作为网络借款人履约能力提升的标志.     

基于博弈论视角的农业电商区域品牌建设

农产品区域品牌的建立有利于买家在电商平台上对同类产品进行甄别,农产品区域品牌也是一个地区具有的区域特色农产品的"代言",对提升农产品竞争力、降低交易成本具有积极意义.但是农产品区域品牌又具有公共物品的属性,因此可能导致一些劣质产品出现"搭便车"的情况,必须通过一系列制度的建设来避免以次充好情况的出现,从而维护农产品区域品牌的品牌忠诚度和认同度,为农业电商的发展提供一个更有利的市场环境.