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指数分布场合恒加试验缺失数据的Bayes统计分析 总被引:3,自引:0,他引:3
主要讨论了当寿命分布是指数分布时恒定应力加速寿命试验中常见几类数据类型(完全样本,分组样本,删失样本)的Bayes统计分析方法.运用G ibbs抽样迭代算法成功解决了Bayes分析中极为复杂的后验边际分布的计算问题,得到了满足顺序约束的参数的Bayes估计.模拟结果表明各场合下此方法均较好. 相似文献
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阶为$n$的图$G$的圈长分布是序列($c_1,c_2,\ldots,c_n$), 其中$c_i$是图$G$中长为$i$的圈数.本文得到如下结果: 设$A\subseteq E(K_{n,n+7})$,在以下情况, 图 $G$ 由其圈长分布唯一确定.(1) $G=K_{n,n+7}$(n\geq10)$;(2) $G=K_{n,n+7}-A$ $(|A|=1,n\geq12)$;(3)$G=K_{n,n+7}-A$(|A|=2,n\geq14)$;(4)$G=K_{n,n+7}-A$ $(|A|=3 相似文献
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