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1.
求解Minimax优化问题的SQP方法   总被引:11,自引:0,他引:11  
本文提出一类求解minimax优化问题的有效算法,该算法属于序列二次规划方法.它具有全局收敛性和超线性收敛速率.数值例子表明,该算法是非常有效的,这与算法具有良好的理论结果是分不开的.  相似文献
2.
GARCH(1,1)模型及其在汇率条件波动预测中的应用   总被引:8,自引:0,他引:8  
检验人民币/日元汇率与波动的时间序列特征,证实存在简单单位根过程及条件异方差性。计算表明,其汇率变化率的ARMA及ARMA/GARCH组合模型的建模不成立,GARCH、EGARCH、IGARCH模型的建模效果接近,且GARCH(1,1)拟合效果最好。GARCH(1,1)模型的跨度为一年的样本外条件异方差预测,显示出该年末汇率的震荡,与实际情况一致。GARCH(1,1)是汇率数据建娱的首选模型。  相似文献
3.
非均匀随机数产生   总被引:6,自引:0,他引:6  
本文详细介绍了产生非均匀随机数的一般方法,常用连续分布(正态分布,Gamma分布,Beta分布,χ2分布和F分布)的抽样法及利用R软件产生随机数的方法。  相似文献
4.
In this paper,a partially linear single-index model is investigated,and three empirical log-likelihood ratio statistics for the unknown parameters in the model are sug- gested.It is proved that the proposed statistics are asymptotically standard chi-square un- der some suitable conditions,and hence can be used to construct the confidence regions of the parameters.Our methods can also deal with the confidence region construction for the index in the pure single-index model.A simulation study indicates that,in terms of cov- erage probabilities and average areas of the confidence regions,the proposed methods perform better than the least-squares method.  相似文献
5.
缺失数据下线性EV模型中参数的经验似然置信域   总被引:5,自引:1,他引:4  
考虑了在响应变量随机缺失情形下的线性EV模型.通过利用回归借补方法,构造了未知参数的两种经验对数似然比统计量,即估计的经验对数似然比统计量和调整的经验对数似然比统计量.证明了所构造的经验似然比统计量渐近于χ2分布,所得结果可以用来构造未知参数的置信域.  相似文献
6.
统计模拟   总被引:4,自引:2,他引:2  
本文概述了统计模拟问题,介绍了统计量分布函数模拟,大样本模拟,检验功效模拟,经济模拟及优化问题模拟等,给出了一些模拟实例。  相似文献
7.
核实数据下非线性半参数EV模型的经验似然推断   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
薛留根 《数学学报》2006,49(1):145-154
考虑带有协变量误差的非线性半参数模型,借助于核实数据,本文构造了未知参数的三种经验对数似然比统计量,证明了所提出的统计量具有渐近X2分布,此结果可以用来构造未知参数的置信域.另外,本文也构造了未知参数的最小二乘估计量,并证明了它的渐近性质.仅就置信域及其覆盖概率的大小方面,通过模拟研究比较了经验似然方法与最小二乘法的优劣.  相似文献
8.
二维非线性动力系统的多极限环分叉的参数控制   总被引:3,自引:0,他引:3  
李静  缪素芬 《数学杂志》2005,25(6):695-700
本文研究了一类具有Z2-等变性质的5次扰动平面Hamilton向量场,利用动力系统的分叉理论和判定函数法,通过控制其参数,得到系统在两组不同的参数条件下分别存在20和23个极限环,以及它们之间相对位置的不同构型.这一结果对机械振动中相应的控制问题有理论指导意义。  相似文献
9.
基于增广Lagrange函数的RQP方法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
王秀国  薛毅 《计算数学》2003,25(4):393-406
Recursive quadratic programming is a family of techniques developd by Bartholomew-Biggs and other authors for solving nonlinear programming problems.This paperdescribes a new method for constrained optimization which obtains its search di-rections from a quadratic programming subproblem based on the well-known aug-mented Lagrangian function.It avoids the penalty parameter to tend to infinity.We employ the Fletcher‘s exact penalty function as a merit function and the use of an approximate directional derivative of the function that avoids the need toevaluate the second order derivatives of the problem functions.We prove that thealgorithm possesses global and superlinear convergence properties.At the sametime, numerical results are reported.  相似文献
10.
随机数生成   总被引:3,自引:1,他引:2  
本文讨论最有用的给定概率密度函数情形下的随机数生成问题,借助几何概率描述舍选法。  相似文献
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