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1.
演化策略的全局收敛性   总被引:22,自引:1,他引:21       下载免费PDF全文
郭崇慧  唐焕文 《计算数学》2001,23(1):105-110
1.引言 进化算法(EA, Evolutionary Algorithms)是近年来兴起的一类基于生物界的自然选择和自然遗传机制的计算方法,如遗传算法(GA, Genetic Algorithms)、演化策略(ES,Evolution Strategies)和进化规划(EP, Evolutionary Programming)等方法.这类算法的主要优点在于其本质上的并行性、广泛的可应用性和算法的高度稳健性、简明性与全局优化性[1,2].目前,进化算法已被广泛地应用于计算机科学、工程技术、管理科学和社会科…  相似文献
2.
双对称非负定阵一类逆特征值问题的最小二乘解   总被引:21,自引:0,他引:21       下载免费PDF全文
廖安平  谢冬秀 《计算数学》2001,23(2):209-218
1.引言 逆特征值问题在工程中有广泛的应用,其研究已有一些很好的结果[1-5].最近,文[6]还研究了双对称矩阵逆特征值问题,即研究了如下两个问题: 问题A.已知X∈Rnxm,A=diag(λ1…,λm),求A∈BSRnxn使 AX=XA,其中 Rnxm表示全体 n x m实矩阵集合, BSRnxn表示全体 n x n双对称阵集合. 问题B.已知A*ERnxn,求A∈SE使 ||A*-A||= inf ||A*-A|| AFSE其中 SE是问题 A的解集合,||. ||表示 Frobenius范数. 在实际问题中, …  相似文献
3.
本文研究捕食者种群具有线性密度制约的一类稀疏效应下捕食-被捕食者系统x=x(ax-cx-by),y=y(-α+βx-γy).(*)得到:(1)当A<A,A2<A2,A3>A3时,系统(*)在第一象限内存在极限环;(2)当A2<A2,A3>A3时,系统(*)在第一  相似文献
4.
改进HS共轭梯度算法及其全局收敛性   总被引:14,自引:0,他引:14       下载免费PDF全文
时贞军 《计算数学》2001,23(4):393-406
1.引 言 1952年 M.Hestenes和E.Stiefel提出了求解正定线性方程组的共轭梯度法[1].1964年R.Fletcher和C.Reeves将该方法推广到求解下列无约束优化问题: minf(x),x∈Rn,(1)其中f:Rn→R1为连续可微函数,记gk= f(xk),xk∈ Rn. 若点列{xk}由如下算法产生:其中 βk=[gTk(gk-gk-1)]/[dTk-1(gk-gk-1)].(Hestenes-Stiefel)  (4)则称该算法为 Hestenes—Stiefel共轭梯度算…  相似文献
5.
一类连续函数模拟退火算法及其收敛性分析   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
高维连续函数的全局优化问题普遍存在于计算生物学、计算化学等领域.针对这类问题和现有连续函数模拟退火算法的某些不足,本文给出了一类改进的模拟退火算法.采用一种简单的方法证明了算法的全局收敛性.数值结果表明,对于高维连续函数,该算法能够快速有效地收敛到全局最优点,比较了两种新解产生方法的试验结果。  相似文献
6.
循环陪集结构及其应用   总被引:11,自引:0,他引:11  
在与纠错码理论有关的书籍里,都或多或少用到了循环陪集结构中的一些性质.可是,对于循环陪集结构整体特征、局部性质至今都未作讨论.本文细致地给出了循环陪集结构中很多性质,并且还给出了这些性质在 BCH 码、Goppa 码研究中的一点应用.  相似文献
7.
An analysis of the Rayleigh-Ritz method for approximating eigenspaces   总被引:9,自引:0,他引:9  

This paper concerns the Rayleigh-Ritz method for computing an approximation to an eigenspace of a general matrix from a subspace that contains an approximation to . The method produces a pair that purports to approximate a pair , where is a basis for and . In this paper we consider the convergence of as the sine of the angle between and approaches zero. It is shown that under a natural hypothesis--called the uniform separation condition--the Ritz pairs converge to the eigenpair . When one is concerned with eigenvalues and eigenvectors, one can compute certain refined Ritz vectors whose convergence is guaranteed, even when the uniform separation condition is not satisfied. An attractive feature of the analysis is that it does not assume that has distinct eigenvalues or is diagonalizable.

  相似文献

8.
In this paper, we consider the convergence properties of a new class of three terms conjugate gradient methods with generalized Armijo step size rule for minimizing a continuously differentiable function f on R^π without assuming that the sequence {xk} of iterates is bounded. We prove that the limit infimum of ‖↓△f(xk)‖ is Zero. Moreover, we prove that, when f(x) is pseudo-convex (quasi-convex) function, this new method has strong convergence results: either xk→x* and x* is a minimizer (stationary point); or ‖xk‖→∞, arg min{f(x) :x∈R^n} =φ, and.f(xk) ↓ inf(f(x) : x∈R^n}. Combining FR, PR, HS methods with our new method, FR, PR, HS methods are modified to have global convergence property.Numerical result show that the new algorithms are efficient by comparing with FR,PR, HS conjugate gradient methods with Armijo step size rule.  相似文献
9.
PIECEWISE SEMIALGEBRAIC SETS   总被引:7,自引:0,他引:7  
Semialgebraic sets are objects which are truly a special feature of real algebraic geometry. This paper presents the piecewise semialgebraic set, which is the subset of Rn satisfying a boolean combination of multivariate spline equations and inequalities with real coefficients. Moreover, the stability under projection and the dimension of C^μ piecewise semialgebraic sets are also discussed.  相似文献
10.
When the matrix in question is unsymmetric, the approximate eigenvectors or Ritz vectors obtained by orthogonal projection methods including Arnoldi's method and the block Arnoldi method cannot be guaranteed to converge in theory even if the corresponding approximate eigenvalues or Ritz values do. In order to circumvent this danger, a new strategy has been proposed by the author for Arnoldi's method. The strategy used is generalized to the block Arnoldi method in this paper. It discards Ritz vectors and instead computes refined approximate eigenvectors by small-sized singular-value decompositions. It is proved that the new strategy can guarantee the convergence of refined approximate eigenvectors if the corresponding Ritz values do. The resulting refined iterative algorithm is realized by the block Arnoldi process. Numerical experiments show that the refined algorithm is much more efficient than the iterative block Arnoldi algorithm.  相似文献
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