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1.
εn表示n个顶点欧拉图的集合.通过对欧拉图hyper-Wiener指标性质的研究,刻画了εn中具有最小和最大hyper-Wiener指标的极图.  相似文献
2.
复Hilbert空间中的K-框架是框架的一种推广,是Gǎvruta在研究算子K的原子分解系统时引入的.本文首先在Hilbert空间H中引入K-Riesz基的概念,给出H中K-Riesz基界为A和B的K-Riesz基的两个等价刻画及K-框架界为A和B的K-框架的一个特征.众所周知,H中无冗框架与Riesz基是等价的,但是无冗K-框架与K-Riesz基是不等价的.接着研究H中无冗K-框架与K-Riesz基之间的关系.最后,考虑H中K-框架或K-Riesz基的扰动的稳定性.当K为H中的恒等算子时,这些结果与框架或Riesz基的相应结果是一致的.  相似文献
3.
本文证明了,如果一列在模空间一致有界的双线性Fourier乘子具有一定的正交性,则这列双线性算子的和仍然在模空间中有界.同时,本文给出了双线性Fourier乘子在模空间上有界的等价刻画.  相似文献
4.
在最优的初始值条件下考虑如下拟线性抛物方程的柯西问题u_t-diva(x,t,u,Du)=b(x,t,u,Du),(x,t)属于S_T=R~N×(0,T).令a(x,t,u,Du)={a_i(x,t,u,Du)},假设a_i(x,t,u,Du)与b(x,t,u,Du)皆为Caratheodory函数,并且假设它们满足Du的单调性,关于u,|Du|等一定的增长阶条件下,得到了解的比较定理,证明了解的存在性,并得到了相关的Harnack不等式.  相似文献
5.
本文考虑误差为自回归过程的固定效应面板数据部分线性回归模型的估计.对于固定效应短时间序列面板数据,通常使用的自回归误差结构拟合方法不能得到一个一致的自回归系数估计量.因此本文提出一个替代估计并证明所提出的自回归系数估计是一致的,且该方法在任何阶的自回归误差下都是可行的.进一步,通过结合B样条近似,截面最小二乘虚拟变量(LSDV)技术和自回归误差结构的一致估计,本文使用加权截面LSDV估计参数部分和加权B样条(BS)估计非参数部分,所得到的加权截面LSDV估计量被证明是渐近正态的,且比可忽略误差的自回归结构模型更渐近有效.另外,加权BS估计量被推导出具有渐近偏差和渐近正态性.模拟研究和实际例子相应地说明了所估计程序的有限样本性.  相似文献
6.
关注如下的对流扩散方程 $$ u_{t}=\text{div}(|\nabla u^{m}|^{p-2}\nabla u^{m})+\sum_{i=1}^{N}\frac{\partial b_{i}(u^{m})}{\partial x_{i}} $$ 的初边值问题. 若 $p>1+\frac{1}{m}$, 通过考虑正则化问题的解 $u_{k}$, 利用 Moser 迭代技巧, 得到了$u_{k}$ 的 $L^{\infty}$ 模与 梯度 $\nabla u_{k}$ 的 $L^{p}$ 模的局部有界性. 利用紧致性定理, 得到了对流扩散方程本身解的存在性. 若 $p<1+\frac{1}{m},\ p>2$ 或者 $p=1+\frac{1}{m}$, 利用类似的方法可以得到解的存在性. 证明了解的唯一性, 同时讨论了正性和熄灭性等解的性质.  相似文献
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