一种应用四元数的快速传递对准方法

传递对准是舰载武器惯导系统初始对准的一种有效办法，为满足舰载武器要反应快的要求，必须在短时间内对初始不对准角进行估计并加以补偿。文中建立了采用四元数的传递对准的，线性模型，在此基础上进行卡尔曼滤波，解决了舰载垂直发射导弹的初始对准问题，同时又克服了一般四元数对准模型非线性滤波计算量大，对准时间长的缺点，使导弹能在短时间内完成对准，提高其反应速度，增加其命中率。仿真结果表明，该文提出的快速对准方法具有对准速度快、精度高的优点。     

医学数字化CT图像压缩效果的统计分析与评价

为探讨医学数字化CT图像的压缩效果,选取具有重要临床意义的肺部CT数字化图像2186张,基于小波变换进行无视觉损失压缩,对压缩效果进行统计分析与评价。经肺部影像学专家肉眼进行盲法评判,压缩后与病理诊断结果符合率为91.89(95%C I为:79%-98%),压缩前后综合评分差别无统计学意义。小波变换较好地实现了对肺部患者数字化CT图像的无视觉损失压缩。     

齐型空间上交换子的紧性

设(x，d，μ)是齐型空间．本文证明了分数次积分算子Iα与VMO函数构成的交换子I^ba是L^p(X)到L^q(X)的紧算子，其中α∈(0，1)，1＜p＜q＜∞且1/q＝1/p—α。     

基于音节韵律特征分类的汉语语音合成中韵律模型的研究

论述了采用基于统计模型进行韵律建模的思路。在此基础上,提出了基于音节韵律特征分类的韵律建模思路,并采用韵律模板和韵律代价函数实现了韵律的自动预测。对该模型的自动训练算法进行了详细的阐述。根据统计的韵律建模方法,还分析了韵律特征间相互关联对音节韵律模板选取的影响。最后,进一步分析了统计韵律模型的进行韵律预测的误差分布情况,表明了该模型能够使语音合成系统具有较高自然度和高灵活性的特性。     

归一化偏差本体反射特征的研究

使图像获得不受光照和几何条件影响的颜色特性描述是实现颜色恒常性的关系，利用双色反射模型和有限维线性模型，提取归一化偏差体反射特征。被实验证明是实现颜色恒常性的一个重要途径，本文详细阐述了归一化偏差本体反射特征的特性，其计算方法，应用的前提条件，以及应用限制，并在实际图像处理中，考虑到了这些影响的因素。     

基于压缩表示的离子刻蚀仿真三维表面演化方法

为了研究表面演化过程的机理, 提出了一种基于压缩表示的三维表面演化方法来模拟等离子体刻蚀工艺,并着重探讨了对离子刻蚀的仿真. 为了解决三维元胞自动机内存需求量大的问题, 该方法将二维数组和动态存储方式相结合, 既实现元胞信息的无损压缩存储, 又保持三维元胞间的空间相关性. 实验结果也表明该方法不仅节省了大量内存, 而且在高分辨率条件下查找离子初始碰撞的表面元胞效率较高, 满足高分辨率仿真的要求. 将该方法应用于实现刻蚀工艺三维表面仿真中, 模拟结果与实验结果对比验证了该方法的有效性. 关键词： 等离子体刻蚀 元胞自动机 表面演化方法 高分辨率仿真     

一类非定常流的奇异有限元分析

且引言在生物流体力学中,由于血流具有轴对称性,常常采用圆柱坐标系来研究血管内的血液流动．本文采用〔门中描述血液流动的N－S方程及其相应的定解条件：N－S方程：其中V为血液的轴向速度,V为血液的径向速度,坐标圆点取在血管入口处的截面中心x轴沿管的轴向,广轴沿管的径向,户与厂无关．＊一nU厂。U几U凤．边界条件：初始条件：ul。－。一u。（r,x）,叫t＿。一v。（r,x）,tEI一［0,TI（l．6）此定解问题中,N－S方程在r—0处具有奇异性质,这给数值分析带来了一定的困难．有关二维稳态和非稳态奇异问题有限元方法的研究,…     

非均匀介质弹性波动方程的不规则网格有限差分方法

从弹性波动方程出发，提出了一种新的空间不规则网格有限差分方法，并用于求解非均匀各向异性介质中的弹性波正演问题。这种方法简单易行，对于复杂几何结构，例如低速层、套管井和非平面界面等，在较细的不规则网格上进行离散，计算时间和占用内存更少。与多重网格差分方法相比，该方法不需要粗、细网格之间的插值，所有网格差分计算在同一次空间迭代中完成。具有复杂几何交界面的模型计算，包括地下透镜体、套管井眼等，在确定弹性常数和密度后，用不规则网格的差分方法更易实现。该方法使用了Higdon吸收边界条件解决人工边界反射问题，引入了新的稳定性条件和网格频散条件，很好地消除了非物理散射波。理论模型的效值计算表明，该方法具有良好的稳定性和计算精度，在模拟非均匀介质弹性波传播时，比相同精度的规则网格有限差分方法计算速度更快。该方法易于推广到非结构网格和三维问题中。     

基于单目摄像头的自主健身监测系统

随着在线健身资源的日益丰富，自主健身已成为新的运动趋势。然而由于缺少专业健身教练的动作指导与纠正，自主健身通常无法保障健身效果且容易造成运动损伤，因此需要对健身动作准确性进行实时监测。现有的健身监测设备往往依托大屏幕、深度摄像头或传感器等硬件，存在设备昂贵、安装不便、使用场景受限等问题，较难满足大众健身的需求。随着人体关键点检测技术的不断成熟，通过手机单目摄像头即可实现对人体姿态的识别，且有较高的准确度和速度，使得在手机端实现低成本、多场景的健身监测成为可能。基于以上背景，设计了三维场景下基于角度阈值的健身动作评估算法，依托于手机单目摄像头和3D人体关键点检测技术，实时检测用户健身动作是否标准并通过语音给出相应提示。同时，在安卓手机上实现了原型系统，通过一系列用户实验验证了系统的可用性与实时性，通过与近年相关工作的对比实验，验证了动作评估方法的准确性。结果表明，本文方法与系统被用户所认可，健身动作评估准确率较高、响应速度满足实时性要求。     

具有中途准人机制和多重休假的离散时间GI/Geom(a,b)/1/N早到排队系统

运用补充变量方法和嵌入Markov链方法讨论了一个具有批量服务中途准入机制的离散时间多重休假排队系统.利用一种有效的数值迭代算法获得了系统中三种时刻的队长分布.进一步,使用不同时刻的队长分布,通过数值化方法研究了系统参数对阻塞概率,批量服务中途准入概率,顾客在缓冲空间中平均等待时间等几类重要性能指标的影响.