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1.
沥青分子结构和沥青热转化行为的调控是制备高品质沥青基炭材料的关键。为进一步明晰沥青热解行为与沥青分子结构间的关联性,选用8种有机溶剂对中温沥青(AGMP)在常温下进行超声萃取处理得到8 种萃取物。利用 PeakFit v4.12 软件对各种萃取物的红外光谱吸收峰700~900,1 000~1 800,2 800~3 000和3 000~3 100 cm-1四个区域进行了分峰拟合处理,从而获得了萃取物所含各种官能团的精细结构信息,并引入6种分子结构参数(I1~I6),表征萃取物分子结构与热解活化能的关系。傅里叶变换红外光谱(FTIR)谱图分析表明8种萃取物主要是以含氧、含氮等杂原子的脂肪烃侧链为主的缩合芳香环结构组成的复杂化合物。由于萃取剂结构差异,萃取物中的分子结构参数也略有差异。线性结构萃取剂所得萃取物链烃(I5)含量较高,环结构萃取剂所得萃取物芳环(I6)取代结构较多。利用热重分析法(TGA)在不同升温速率(3,6,10,15 K·min-1)下对8种萃取物的热失重行为进行了研究,在等转化率不考虑反应机理的情况下,依据Flynn-Wall-Ozawa法和Kissingr-Akahira-Sunose 法解析得出8 种萃取物的热解活化能(Ea)。结果表明8种萃取物热解活化能在78~116 kJ·mol-1之间,其值大小与官能团结构及含量密切相关。将红外光谱定量分析获得的萃取物红外结构参数与热解活化能进行关联,通过详细分析探讨不同萃取物结构参数与热解活化能的一元线性回归Ea=f(Ii)的分析结果发现,芳香性指数(I3)和支链化程度(I5)是决定萃取物热解活化能大小的主要指标,热解活化能与各单一指标(Ii)拟合结果的正负相关性,表示这一结构从体系中被热解破坏的难易程度。综合考虑各红外结构参数的共同作用,AGMP萃取物热解活化能与红外光谱结构指标之间的拟合关系模型为Ea=-4 294.53I1+73 812.16I2+207 673.32I3-20 324.20I4-168.56I5+857.86I6。结合红外分析得到的这一结果,揭示了更多关于煤沥青的热解特性和动力学的细节信息,有助于理解煤沥青的热解过程和热转化行为。  相似文献   
2.
Yao  W.  Zhang  Z. Y.  Xu  B. T.  Yu  X. L.  Li  X. Y.  Fedin  V. P.  Gao  E. J. 《Journal of Structural Chemistry》2022,63(8):1313-1322
Journal of Structural Chemistry - A new novel Cu(II) compound formulated as Cu(C4N6H4)2Cl2 (1) (C4N6H4 = 1H-3,4′-bi-1,2,4-triazole) is successfully synthesized by a...  相似文献   
3.
Liu  Cungen  Gao  Chuang  Liu  Xiaoping  Wang  Huanqing  Zhou  Yucheng 《Nonlinear dynamics》2021,104(4):3655-3670
Nonlinear Dynamics - This paper is devoted to the adaptive finite-time prescribed performance control (FTPPC) for stochastic nonlinear systems with unknown virtual control coefficients (UVCCs),...  相似文献   
4.
International Journal of Theoretical Physics - In this paper, we will consider the exact calculation of differential entropy of induced random state ensemble by partial tracing a subsystem over...  相似文献   
5.
Zhang  Jing  Li  Shi  Ahn  Choon Ki  Xiang  Zhengrong 《Nonlinear dynamics》2020,100(2):1243-1255
Nonlinear Dynamics - This paper considers the distributed adaptive neural consensus tracking control problem for a class of uncertain nonaffine nonlinear multi-agent systems. By making use of the...  相似文献   
6.
7.
恒星光谱分类是天文技术与方法领域一直关注的热点问题之一。随着观测设备持续运行和不断改进,人类获得的光谱数量与日俱增。这些海量光谱为人工处理带来了极大挑战。鉴于此,研究人员开始关注数据挖掘算法,并尝试对这些光谱进行数据挖掘。近年来,神经网络、自组织映射、关联规则等数据挖掘方法广泛应用于恒星光谱分类。在这些方法中,支持向量机(SVM)以其强大的学习能力和高效的分类性能而备受推崇。SVM的基本思想是试图在两类样本之间找到一个最优分类面将两类分开。SVM在求解时,通过将其最优化问题转化为具有(QP)形式的凸问题,进而得到全局最优解。尽管该方法在实际应用中表现优良,但为了进一步提高其分类能力,有的学者提出双支持向量机(TSVM)。该方法通过构造两个非平行的分类面将两类分开,每一类靠近某个分类面,而远离另一个分类面。TSVM的计算效率较之传统SVM提高近4倍,因此,自TSVM提出后便受到研究人员的持续关注,并出现若干改进算法。在恒星光谱分类中,一般分类算法都是根据历史观测光谱来建立分类模型,其中最关键的是对光谱进行人工标注,这项工作极为繁琐,且容易犯错。如何利用已标记的光谱以及部分无标签的光谱来建立分类模型显得尤为重要。因此,提出带无标签数据的双支持向量机(TSVMUD)用以实现对恒星光谱智能分类的目的。该方法首先将光谱分为训练数据集和测试数据集两部分;然后,在训练集上进行学习,得到分类依据;最后利用分类依据对测试集上的光谱进行验证。继承了双支持向量机的优势,更重要的是,在训练集上学习分类模型过程中,不仅考虑有标记的训练样本,也考虑部分未标记的样本。一方面提高了学习效率,另一方面得到更优的分类模型。在SDSS DR8恒星光谱数据集上的比较实验表明,与支持向量机SVM、双支持向量机TSVM以及K近邻(KNN)等传统分类方法相比,带无标签数据的双支持向量机TSVMUD具有更优的分类能力。然而,该方法亦存在一定的局限性,其中一大难题是其无法处理海量光谱数据。该工作将借鉴海量数据随机采样思想,利用大数据处理技术,来对所提方法在大数据环境下的适应性展开进一步研究。  相似文献   
8.
Nanoparticles of ZnS:Fe (0, 1, 3, and 5 at%) were synthesized by a refluxing route at 80 °C. All the samples exhibited cubic structure as revealed by X-ray powder diffraction studies. Blue emission of undoped samples was totally quenched by Fe doping. Magnetic measurements showed that the undoped ZnS was diamagnetic whereas all the doped samples were paramagnetic at room temperature. EPR signal characteristic of Fe3+ was observed in all the doped samples at room temperature. The paramagnetism of the present samples is attributed to the presence of uncoupled Fe3+ ions mediated by cation vacancies.  相似文献   
9.
Wang  K. -H.  Zhu  M. -C.  Wang  D. -L.  Bai  J.  Liu  Y.  Xin  G.  Li  T. -C.  Hou  D. -Y.  Gao  E. -J 《Journal of Structural Chemistry》2015,56(1):191-196
Journal of Structural Chemistry - Two Cu(I) coordination polymers {[Cu2(bibp)2]·bdc·3H2O} n (1) and {[Cu3(bib)3]·btc·5H2O} n (2), where bibp =...  相似文献   
10.
The detection of changes in the reactive oxygen species (ROS)/reactive sulfur species (RSS) couple is important for studying the cellular redox state. Herein, we developed a 1,8-naphthalimide-based fluorescence probe ( NI ) for the reversible detection of bisulfite (HSO3) and hydrogen peroxide (H2O2) in vitro and in vivo. NI has been designed with a reactive ethylene unit which specifically reacts with HSO3 by a Michael addition reaction mechanism, resulting in the quenching of yellow fluorescence at 580 nm and the appearing of green fluorescence at 510 nm upon excitation at 500 nm and 430 nm, respectively. The addition product ( NI−HSO3 ) could be specifically oxidized to form the original C=C bond of NI , recovering the fluorescence emission and color. The detection limits of NI for HSO3 and NI−HSO3 for H2O2 were calculated to be 2.05 μM and 4.23 μM, respectively. The reversible fluorescence response of NI towards HSO3/H2O2 couple can be repeated for at least five times. NI is reliable at a broad pH range (pH 3.0–11.5) and features outstanding selectivity, which enabled its practical applications in biological and food samples. Monitoring the reversible and dynamic inter-conversion between HSO3 and H2O2 in vitro and in vivo has been verified by fluorescence imaging in live HeLa cells, adult zebrafish and nude mice. Moreover, NI has been successfully applied to detect of HSO3 levels in food samples.  相似文献   
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