线性规划的最钝角松弛算法

本文提出一个基于最钝角原理的松弛算法求解线性规划问题。该算法依据最钝角原理略去部分约束得到一个规模较小的子问题,用原始单纯形算法解之;再添加所略去的约束恢复原问题,若此时全部约束条件均满足则已获得一个基本最优解,否则用对偶单纯形算法继续求解。初步的数值试验表明,新算法比传统两阶段单纯形算法快得多。     

一类奇异半正(k,n-k)共轭m点边值问题的正解

通过构造一个特殊的锥,利用范数形式的锥拉伸锥压缩不动点定理,在允许非线性项奇异和半正的条件下,得出了一类高阶超线性奇异半正方程组多点边值问题正解的存在性结果,改进和推广了有关文献中的结论.     

最佳跳频序列族的设计与分析

本文提出了基于ｐ元广义ＧＭＷ序列和ｐ元Ｋａｓａｍｉ序列构造跳频序列族的方法,证明了基于广义ＧＭＷ序列所构造的跳频序列族具有最佳Ｈａｍｍｉｎｇ相关特性,而基于Ｋａｓａｍｉ序列所构造的跳频序列族不具有最佳Ｈａｍｍｉｎｇ相关特性。     

非线性随机效应模型的置信域

本文对非线性随机效应模型,建立了微分几何框架,推广了Bates＆Wates关于非线性模型几何结构．在吡基础上,我们导出了关于固定效应参数和子集参数的置信域的曲率表示,这些结果是BatesandWates(1980),Hamilton(1986)与Wei(1994)等的推广．     

再论求导数零点的二次收敛迭代法

一维搜索是最优化理论数值计算的一个基本问题,它可归结为求定义在开凸区域Ｄ上的可微函数 ｆ的导数零点．若用 Ｎｅｗｔｏｎ法求导数零点,则涉及到二阶导数的计算．若用带导数的三次插值法则需要开平方的计算［１］．为了克服上述问题,本文作者之一在 １９７９年［２］首次提出了下述具有二阶收敛速度的迭代法：通常,我们称迭代法（０．１）为基于信息集（ｆ（ｘｎ）,ｆ’（ｘｎ）,ｆ（ｘｎ－１）,ｆ’（ｘｎ－１）｝的迭代法,而δ（ｆｘｙ）是基于信息集｛ｆ（ｘ）,ｆ＇（ｘ）,ｆ（ｙ）,Ｆ＇（ｙ））｝的三次插值多项式在ｘ处…     

一类商业竞争策略的模型和研究

市场份额的竞争越来越被企业所重视,这一点可以从最近几年全球企业的兼并热潮中得到例证.企业的市场份额通常由企业内在结构、竞争对手的行为和市场容量这三者决定.本文以这三者为基础而建立的模型,不仅能解释对手行为和市场容量对企业竞争的影响,还能给出企业内在结构与企业最优利润和企业最优市场份额的定量关系,因此它更适合于市场经济中的企业竞争分析.此外,本文的研究对国家的税收征管也具有一定的参考价值.     

非线性一致同时逼近

设Ω是紧Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ空间,Ｃ（Ω）表示定义在Ω上取值于实数域的所有实连续函数全体组成的空间,在Ｃ（Ω）上定义一致范数则Ｃ（Ω）构成一个Ｂａｎａｃｈ空间．定义其中 ｜｜· ｜｜Ｂ是Ｒｍ中给定的范数． 设Ｇ是Ｃ（Ω）的一个非空子集,ｆ１,…,ｆｍ是Ｃ（Ω）中给定的ｍ个函数．若存在ｆ∈Ｇ,满足那么称这样的ｆ是Ｇ对Ｆ的最佳一致同时逼近,其全体记为ＰＧ（Ｆ）． 近年来．最佳同时逼近问题作为单元最佳逼近问题的推广,受到了广泛的关注．文［１－６］在一般的Ｂａｎａｃｈ空间中研究了各种意义下的最佳同时逼近的特征…     

半参数回归模型的一类压缩估计

研究了半参数回归模型的参数估计问题,利用压缩估计方法给出了模型的一类有偏估计,并与最小二乘估计、岭估计、几乎无偏岭估计进行了比较.在均方误差意义下,新的压缩估计明显优于最小二乘估计.最后讨论了有偏参数选取的问题.     

混合水平正交设计的最优选择

利用矩阵象方法,首先将强度2下混合水平正交设计的混杂度量,推广到强度t下混合水平正交设计的混杂度量,然后通过这些混杂度量指标,给出了强度t下混合水平正交设计的四个分辨度指标,其具有水平置换不变性,并能同时用于等水平情形和混合水平情形。最后对混合水平正交表OA(18,6~13~6,2)进行了实例计算,并讨论四个分辨度的差异性。     

非线性回归模型的经验似然诊断

经验似然方法已经被广泛用于线性模型和广义线性模型.本文基于经验似然方法对非线性回归模型进行统计诊断.首先得到模型参数的极大经验似然估计;其次基于经验似然研究了三种不同的影响曲率度量;最后通过一个实际例子,说明了诊断方法的有效性.