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1.
研究了半参数回归模型的参数估计问题,利用压缩估计方法给出了模型的一类有偏估计,并与最小二乘估计、岭估计、几乎无偏岭估计进行了比较.在均方误差意义下,新的压缩估计明显优于最小二乘估计.最后讨论了有偏参数选取的问题.  相似文献   
2.
令n是一个正整数,[n]={1,2,…,n}.利用集合[叫上的s-子集族((ns))构作了二元(p,r,d)-叠加码,研究了它的容错和析取性质并介绍了它在非适应性群测(Nonadaptive Group Testing)方面的应用.  相似文献   
3.
讨论了一类具有时滞的单种群扩散模型,其中扩散依赖于时滞,利用同伦技术得到了模型存在正平衡点和系统一致持续生存的充分条件;同时通过构造适当的liapunov函数证明了系统正平衡点是全局渐渐稳定的.  相似文献   
4.
针对半变系数模型,在局部线性拟合轮廓最小二乘估计方法的基础上将关于变系数函数的局部线性拟合改进为局部非线性拟合,得到半变系数模型改进的轮廓最小二乘估计,进一步讨论了常值系数的渐进正态性.  相似文献   
5.
陈凤华  李双安 《数学杂志》2016,36(6):1291-1298
本义研究了压缩感知在大规模信号恢复问题中应用的问题.利用修正HS共轭梯度法及光滑化方法,获得了具有较好重构效果的算法.数值实验表明用修正HS共轭梯度法解决大规模信号恢复问题是可行的.  相似文献   
6.
为深入研究犹豫环境下多属性决策问题,提高决策的科学性和准确性,本文在已有研究成果的基础上,充分考虑犹豫模糊集中隶属度函数的差异性对决策结果的影响。论文引入了专家可信度的思想对犹豫模糊信息进行集成,将一组数值转化为一个数值,进而实现犹豫模糊信息的对比研究,以此构建了一种考虑可信度的犹豫模糊多属性决策方法。最后,论文以汽车零部件供应商选择问题为例,验证了该方法的有效性。  相似文献   
7.
陈凤华  李双安 《应用数学》2017,30(3):547-555
本文研究预估校正法在大规模信号重构中的应用问题.利用预估校正方法解?_1正则化最小二乘问题,获得了理想的信号恢复效果.数值实验表明提出的算法对于解决大规模稀疏信号恢复问题是有效的.  相似文献   
8.
针对半参数空间变系数模型,利用二阶段估计方法借助于局部线性拟合技术给出了模型中常值系数估计量的精确表达式;同时给出了实验设计方法,用于验证所提出的估计方法对估计常值系数具有满意的精度和稳定性.  相似文献   
9.
Hilbert C*-模上框架的框架变换的实质是将该模进行膨胀,使得该框架变换的值域存在标准正交基,以便于Hilbert C*-模上不同框架之间关系的研究.受此启发,本文引入了Hilbert C*-模上框架(强)可补的概念,给出并证明了Hilbert C*-模上有限个框架(强)可补的充要条件.  相似文献   
10.
BFGS校正拟牛顿法解决大规模信号恢复问题   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
陈凤华  李双安 《数学杂志》2015,35(3):727-734
本文采用BFGS校正拟牛顿法研究了大规模信号恢复问题min{u 1:Au=b},这个问题通常被转化为1正则化最小二乘问题.利用Nesterov光滑化技术对u 1进行光滑化处理,原问题被转化为无约束光滑凸规划问题,最后获得了较好的数值实验结果,实验结果表明用BFGS校正拟牛顿法解决大规模信号恢复问题是可行的.  相似文献   
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