线性规划流动等值面算法

对于线性规划问题，本文给出了基于流动等值面的等价模型，提出了一种不可行流动等值面算法．新算法保留了传统单纯形算法的优点并克服了它的不足。初步数值结果表明新算法比传统方法更为有效．  

拟连续Domain与广义完全分配格

本文证明了(1)在合适的态射下,拟连续domain范畴与广义完全分配范畴等价;(2)对有界完备的拟连续domain P,(P,σ(P))为极大极限空间.  

Priestley Spaces, Quasi-hyperalgebraic Lattices and Smyth Powerdomains

We introduce the concept of quasi-hyperalgebraic lattice and prove that a complete lattice is a Priestley space with respect to the interval topology if and only if it is quasi-hyperalgebraic. Some characterizations of quasi-hyperalgebraic lattices are presented. We also prove that the Smyth powerdomain of a quasi-hyperalgebraic lattice is hyperalgebraic.  

非线性-线性二层规划问题的罚函数方法

利用下层问题的K-T最优性条件将下层为线性规划的一类非线性二层规划转化成相应的单层规划,同时取下层问题的互补条件为罚项,构造了该类非线性二层规划的罚问题.通过对相应罚问题性质的分析,得到了该类非线性二层规划问题的最优性条件,同时设计了该类二层规划问题的求解方法.数值结果表明该方法是可行、有效的.  

(∈,∈∨ q(λ,μ))-凸模糊集

给出(∈,∈∨q(λ,μ))-凸模糊集的定义,讨论它们的一些基本性质。  

广州市人口密度分布及演化模型研究

根据广州市第三、四、五次人口普查资料,运用GIS技术对空间数据进行提取,然后对广州城市人口密度分布进行数学模拟和比较。结果表明,1982年以来广州市人口密度呈现典型的Clark分布,而且随着时间的推进,其拟合程度越来越高,今后将逐步向Newling模型演变。  

基于混沌粒子群算法的Tikhonov正则化参数选取

Tikhonov正则化方法是求解不适定问题最为有效的方法之一,而正则化参数的最优选取是其关键.本文将混沌粒子群优化算法与Tikhonov正则化方法相结合,基于Morozov偏差原理设计粒子群的适应度函数,利用混沌粒子群优化算法的优点,为正则化参数的选取提供了一条有效的途径.数值实验结果表明,本文方法能有效地处理不适定问题,是一种实用有效的方法.  

Attracting and invariant sets of impulsive delay Cohen-Grossberg neural networks

In this paper, a class of impulsive delay Cohen-Grossberg neural networks (IDCGNNs) is investigated. By applying a nonlinear delay differential inequality with removing some restrictions on the amplification functions, some new and useful sufficient conditions ensuring the existence of global attracting and invariant sets for IDCGNNs are obtained. An example is given to illustrate the effectiveness of our results.  

基于方向信息测度的图像边缘检测

边缘检测是图像处理中—个重要的研究课题．针对传统图像边缘检测算法对噪声敏感的问题，本文在分析图像像素灰度信息的基础上，建立了—个改进的确定方向信息测度的方法，并利用震动滤波对边缘检测图像进行增强，该方法在滤除噪声的同时，能有效地保留图像的基本目标信息，正确提取图像的边缘．  

一种快速且全局收敛的BP神经网络学习算法

目前误差反向传播(BP)算法在训练多层神经网络方面有很多成功的应用.然而,BP算法也有一些不足：收敛缓慢和易陷入局部极小点等.提出一种快速且全局收敛的BP神经网络学习算法,并且对该优化算法的全局收敛性进行分析和详细证明.实证结果表明提出的算法比标准的BP算法效率更高且更精确.