A CLASS OF NONLOCAL BOUNDARY VALUE PROBLEMS OF NONLINEAR ELLIPTIC SYSTEMS IN UNBOUNDED DOMAINS

We consider the following boundary value problem ill the unbounded donain Liui = fi(x,u, Tu), i = 1, 2,' ! N,x E fl, (1) olLi "i0n Pi(x)t'i = gi(x,u), i = l, 2,',N,x E 0fl, (2) where x = (x i,', x.), u = (u1,' f uN), Th = (T1tti,', TNi'N) and [ n. 1 L, = -- I Z ajk(X)the i0j(X)C], Li,k=1' j=1 J] l Ltti = / K(x,y)ui(y)dy, x E n. jn K(x, y)ui(y)dy, x E n. Q denotes an unbounded dolllain in R", including the exterior of a boullded doinain and 0…  

一类二阶具偏差变元的微分方程周期解

本文利用重合度理论研究一类二阶具偏差变元的微分方程x＇＇（t）+f（t,x（t）,x（t-τ0（t）））x＇（t）+β（t）g（x（t-τ1（t）））=p（t）的周期解问题,得到了存在周期解的新的结果.  

具偏差变元的Rayleigh方程周期解问题

利用Mawhin重合度拓展定理研究了一类具偏差变元的Rayleigh方程x”(t)+f(x'(t))+g(x(t-τ(t)))=p(t)周期解问题,得到了周期解存在性的若干新的结果,推广了已有的结果(见文[8]).  

部分线性模型中估计的收敛速度

考虑回归模型（Ⅰ）：其中（ｘ＿ｉ，ｔ＿ｉ）是固定非随机设计点列，ｘ＿ｉ＝（ｘ＿（ｉｌ），…，ｘ＿（ｉｐ））＇β＝（β＿１，…，β＿ｐ）＇（ｐ＞１），ｇ是定义在［０，１］上的未知函数，β是未知待估参数，０＜ｔ＿ｉ＜１，ｅ＿ｉ是ｉ．ｉ．ｄ．随机误差，且Ｅｅ＿ｉ＝０，Ｅｅ＝σ￣２＜∞。基于ｇ的估计取一类非参数权估计（包括常见的核估计和近邻估计），我们讨论了β的最小二乘估计及ｇ的估计的最优强弱收敛速度。  

A CLASS OF SINGULARLY PERTURBED REACTION DIFFUSION INTEGRAL DIFFERENTIAL SYSTEM

Considertheinitialboundaryvalueproblemforthereactiondiffusionintegraldifferentialsystemoftheformeisapositiveparameter,x~(xl,x29...5x.)Cn,fidenotesaboundedregioninR",offsignifiesthesmoothboundaryoffiandkistheoutwardnormalderivativeonan,j:oofthenolilocaltermsTimisthelineintegralfromxotox.Theauthorhasdiscussedthisproblemundervarioussituationsusingthe.methodofdifferentialineqllalities['--8].Thispaperinvolvesaclassofinitialboundaryvalueproblemsforwidersingularlyperturbednonlinearreactiondiffusioni…  

关于序列覆盖紧映射

本文利用了ｃｓ网、序列邻域网、序列开网和弱基的概念，讨论了空间中点正则覆盖，一致覆盖和点有限覆盖的点星网之间的关系．建立了度量空间在几类序列覆盖（紧）映射下象空间的特征，特别地证明了度量空间的序列覆盖（或１序列覆盖）紧映象等价于具有点正则ｃｓ网的空问，回答了Ｔａｎａｋａ等提出的一个问题．  

k紧优双环网络及其无限族

在L形瓦理论的基础上,结合中国余数定理,证明了任给非负整数m,存在整数k(k>m),可以构造k紧优双环网络的无限族;给出了判断N个节点存在k(k≥0)紧优双环网络的一个算法。  

部分线性模型中估计的强相合性

考虑回归模型：ｙｉ＝ｘｉβ＋ｇ（ｔｉ）＋σｉｅｉ，１ｉｎ，其中σ２ｉ＝ｆ（ｕｉ），（ｘｉ，ｔｉ，ｕｉ）是固定非随机设计点列，ｆ（·）和ｇ（·）是未知函数，β是待估参数，ｅｉ是随机误差．对文［１］给出的基于ｇ（·）及ｆ（·）的一类非参数估计的β的最小二乘估计＾βｎ和加权最小二乘估计βｎ，我们在适当条件下证明了它们的强相合性．  

回归函数改良核估计的相合性

一、引言及若干引理设(X_1,Y_1),…,(X_n,Y_n)为(X,Y)的前 n 个样本,(X,Y)为 R~d×R 上的随机向量,μ为 X 的概率分布,回归函数 m(x)=E(Y|X=x)的核估计为  

强大数定律的若干新结果

本文利用Hajek-Renyi型最大值不等式,获得了随机变量和的强大数定律和 收敛速度.作为应用,给出了某些相依随机变量和新的强大数定律.