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1.
无失效数据可靠性进展   总被引:39,自引:0,他引:39  
韩明 《数学进展》2002,31(1):7-19
在定时截尾可靠性试验中,有时会遇到无失效数据,特别是在高可靠性,小样本问题中更容易产生无失效数据。本文综述了无失效数据可靠性研究的进展情况,并指出了无失效数据研究中几个需要解决的问题。  相似文献
2.
高次Ball曲线及其几何性质   总被引:33,自引:1,他引:32  
在由Ball,A.A.开发的英国飞机公司的CONSURF外形设计系统中,曲线的基函数定义为 [B_(3,0)(u),B_(3,1)(u),B_(3,2)(u),B_(3,3)(u)]=[(1-u)~2,2(1-u)~2u,2(1-u)u~2,u~2] (0≤u≤1) (1) 本文把(1)推广到一般形式,导出了n次Ball曲线的一系列几何性质,并指出了其应用前景。  相似文献
3.
关于半正定Hermite矩阵乘积迹的一个不等式   总被引:23,自引:1,他引:22       下载免费PDF全文
陈道琦 《数学学报》1988,31(4):565-569
关于矩阵的迹,[5,6]推广了Bellman不等式,在A_1,A_2,…,A_m为n阶两两可换的正定Hermite矩阵的条件下,证明了本文中的不等式(2).本文对半正定Hermite矩阵乘积的迹证明了一个新的更强的不等式(1).从而不等式(1)和(2)成立的条件只要求A_1,A_2,…,A_m是半正定的Hermite矩阵.  相似文献
4.
环境质量的主成分分析   总被引:21,自引:2,他引:19  
主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下 ,以少数的综合变量取代原有的多维变量 ,使数据结构大为简化 ,并且客观地确定权数 ,避免了主观随意性 ,因而是环境质量综合评价的一种简单易行的有效方法 .通过主成分分析 ,可以为环境质量的分区和分级治理提供重要的理论依据  相似文献
5.
一类非线性方程组的奇摄动问题   总被引:20,自引:1,他引:19  
唐荣荣 《数学杂志》2004,24(3):299-302
本文在较弱的假设下.用校正边界层的方法得到了一类非线性奇摄动方程组的一致有效渐近展开式.并得到了其渐近性态.  相似文献
6.
集值映射多目标规划的K-T最优性条件   总被引:18,自引:1,他引:17  
讨论集值映射多目标规划(VP)的最优性条件问题.首先,在没有锥凹的假设下,利用集值映射的相依导数,得到了(VP)的锥--超有效解要满足的必要条件和充分条件.其次,在锥凹假设和比推广了的Slater规格更弱的条件下,给出了(VP)关于锥--超有效解的K--T型最优性必要条件和充分条件.  相似文献
7.
集值映射多目标规划的K-T最优性条件   总被引:18,自引:1,他引:17  
讨论集值映射多目标规划(VP)的最优性条件问题.首先,在没有锥凹的假设下,利用集值映射的相依导数,得到了(VP)的锥--超有效解要满足的必要条件和充分条件.其次,在锥凹假设和比推广了的Slater规格更弱的条件下,给出了(VP)关于锥--超有效解的K--T型最优性必要条件和充分条件.  相似文献
8.
四次C-曲线的性质及其应用   总被引:18,自引:0,他引:18  
以1,t,t2,t3,…为基底的Bézier曲线和B样条曲线是构造自由曲线、曲面强有力的工具.但是它们不能精确地表示某些圆锥曲线如圆弧、椭圆等,也不能精确地表示正弦曲线.本文利用一组新的基底sint,cost,t2,t,1,构造了两条新的曲线,这两条曲线依赖于参数α>0.当α→0时极限分别是四次Bézier曲线和四次B样条曲线,称之为四次C-曲线:四次C-Bézier曲线和四次C-B样条曲线.它们具有一般Bézier曲线和B样条曲线的性质:如端点插值,凸包,离散等,还可以精确的表示圆弧、椭圆及正弦曲线.作为应用,文章最后给出了四次C-Bézier曲线表示正弦曲线的条件.  相似文献
9.
构造曲线的插值型细分法--非均匀四点法   总被引:17,自引:0,他引:17  
本文提出了一种构造曲线的插值型细分法-非均匀四点法,四点法可作为这个方法的一个特例。用这种方法可以构造出G^1连续的插值曲线,该法引入了一些偏移参数来控制细分过程,偏移参数参曲线形状的影响是局部的。  相似文献
10.
当前概率学科中的研究机遇   总被引:16,自引:0,他引:16  
由美国国家自然科学基金委员会组织的有关“当前和显露出来的概率论学科中研究机遇”研讨会于2002年5月29—31日召开,以下报告概括介绍18位出席会议的概率学家(名单参见附注)的观点和建议,这些并不一定代表美国国家自然科学基金委员会的意见,概率论既是观察世界的一种基本方法,也象几何、代数和分析一样是一门核心数学学科,最近几年,作为科学探索的一种独具特色的方法,概率推理的显著功效已经导致了概率理论在科学研究中的重要性的爆炸性增加,数十年来一直在统计学中起中心作用的,在物理学、遗传学和信息论中所常见的概率方法,最近已经在许多其他学科,包括金融、地球科学、神经学、人工智能和通讯网络中成为不可缺少的方法,概率论愈来愈大的影响以及人们对概率论愈来愈高的觉醒,为我们的学科带来了新的责任和机遇,尽管从事研究的性质已经发生变化,但我们大学和学院关于如何进行概率论教学并不总是有相应的变革,在许多地方,目前的课程设置与30年前没有多大差异,概率学界必须带头研究课程设置和其他教育工具以便适应不同背景的多方面人才的需要,根据概率在科学界地位的变化和重要性的增加,我们提出下列5点建议:1大学必须探索出一种机制,以便协调当前校园内概率论教学分散的局面,2数学系应当在各水平的核心课程设置中安排概率论,3负责概率论指导的教师需要确保新课程反映当前研究进展和刚刚出现的应用领域的需要,4无论作为核心数学学科还是多学科交叉,研究生教育必须培养更多从事概率论研究的学者,5资助机构和大学行政当局需要提供必要的资源以满足对概率方法日益增长的需求。  相似文献
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