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1.
小波理论及其在物理和工程中的应用   总被引:56,自引:0,他引:56  
王建忠 《数学进展》1992,21(3):289-316
1 小波(Wavelets)理论产生的实际背景 近年来,小波的研究已为数学家(纯粹的和应用的)、理论物理学家和工程学家们所密切关注,这一点从1990年6月由美国NSF/CBMS主办的小波专题研讨会的盛况就可以看出。该会在波士顿近郊的Lowell大学召开,主要由美国小波研究方面带头人之一的I.Daubechies(1984年Belgium Louis Empain Prize获得者)作10次演讲,全面介绍小波方向的研究成果。原会议的规模计划为40人左右,但实际参加人数竟达175人,大大超过了预期人数,成  相似文献
2.
随机狄里克莱级数的一些性质   总被引:53,自引:0,他引:53       下载免费PDF全文
余家荣 《数学学报》1978,21(2):97-118
本文研究随机狄里克莱级数的a.s.(几乎必然)收敛性和在a.s.收敛半平面内的a.s.增长性;为此,还研究了狄里克莱级数在收敛半平面内的增长性.这里推进了Valiron G.和Arnold L.的有关结果.文中还证明了在一定条件下,两类随机狄里克莱级数a.s.以其收敛轴上每一点为其Picard点或Borel(R)点.  相似文献
3.
一个Sierpinski地毯的Hausdorff测度   总被引:51,自引:0,他引:51  
得到了一个Sierpinski地毯的Hausdorff测度的准确值.  相似文献
4.
Nevanlinna方向的存在性定理   总被引:37,自引:0,他引:37  
本文重新定义了平面上半纯函数的Nevanlinna方向。在的条件下,证明了半纯函数f(z)至少有一条Nevanlinna方向并且它还是关于U(r)的Borel方向。  相似文献
5.
核磁共振弛豫信号的多指数反演   总被引:34,自引:0,他引:34       下载免费PDF全文
从第一类积分方程的反演求解入手,推导出适合于岩石核磁共振弛豫时间多指数反演的两种算法奇异值分解(singularvaluedecomposition)方法和变换反演算法.对算法的具体实现过程进行了详细的论述,从理论和实例处理两方面分析讨论了两种算法的优缺点.从解的自由度的角度,讨论解的分辨率及最优反演模型的选取原则SVD算法适合于信噪比较高的数据反演,变换反演算法适应于较低信噪比的数据反演.在进行岩石核磁共振信号的多指数反演处理时,应优先选用变换反演算法,只有当原始数据的信噪比SNR≥80时,可选用SVD反演算法.为保证T2反演结果的真实性,T2布点数应在30~50个之间.研究内容对核磁共振岩心分析和核磁共振测井工作具有重要参考价值.  相似文献
6.
肖争艳等: 绕积马氏链的状态分类   总被引:31,自引:0,他引:31       下载免费PDF全文
该文给出了绕积马氏链的特征数和状态的定义,利用一般马氏链的理论讨论了随机环境中的马氏链的各种状态的特征以及各类状态之间的联系,还给出了在联合空间不可分解且正则本质的条件下,状态正则本质的充要条件.最后举例说明了经典马氏链和随机环境中马氏链的状态的区别。  相似文献
7.
CAPM模型对上海股票市场的检验   总被引:29,自引:0,他引:29  
本文就CAPM模型对上海股票市场的有效性进行了检验,得出了上海股票市场并不符合CAPM模型这一结论,并对此结论进行了分析。  相似文献
8.
一类奇异积分和Cauchy型积分关于积分曲线的稳定性   总被引:28,自引:0,他引:28       下载免费PDF全文
王小林  龚亚方 《数学学报》1999,42(2):343-350
本文讨论了当任意给定的f(т,t)在某个区域E内属于H类时,奇异积分I(f)(t)=1/πi∫Γf(т,t)/т-tdт(t∈Г),在封闭或开口光滑曲线Г∪→E发生光滑扰动时的稳定性,并给出了相应的误差估计。作为应用,我们还讨论了当ψ(y)在E内属于H类时,Cauchy型积分Φ(ψ)(z)=1/2πi∫Γψ(t)/t-zdt(z不属于Γ),在封闭光滑曲线Γ∪→E发生光滑扰动时的稳定性及误差估计。  相似文献
9.
双随机狄里克莱级数收敛性   总被引:24,自引:5,他引:19  
该文研究特点是;用强大数定律,中心极限定理研究随机系数{a_n}部分和及随机指数λ_n极限性质, 研究结果是;(i)在易满足条件下,(ii)在a_n独立同分布,方差存在条件下;(iii)在{a_n}独立,Ea_n=0,及附加适当条件下,得出收敛横坐标σ_c简洁公式。  相似文献
10.
索赔次数为复合Poisson-Geometric过程的风险模型及破产概率   总被引:24,自引:1,他引:23  
本文引入一类复合Poisson-Geometric分布,这类分布包括两个参数,是普通Poisson分布的一种推广,并在保险中有其实际的应用背景;基于此分布产生一个计数过程,称之为复合Poisson-Geometric过程.本文着重研究了索赔次数为复合Poisson-Geometric过程的风险模型,这种模型是经典风险模型的一个推广.针对此模型,本文给出了破产概率公式及更新方程.作为特例,当索赔额服从指数分布时,给出了破产概率的显式表达式.  相似文献
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